Über diesen Kurs

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Ca. 10 Stunden zum Abschließen
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University of London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Using Graphs to Describe Data

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 42 min)
9 Videos
Introduction - Using graphs to describe data3m
1. Decision Making in an Uncertain Environment3m
2. Population and Sample4m
3. Parameters and Statistics3m
4. Descriptive and Inferential Statistics11m
5. Graphs to Describe Numerical Values7m
6. Shape of a Distribution2m
Summary2m
2 praktische Übungen
Quiz: Categorical and Numerical Variables30m
End of Week Quiz30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Using Measures to Describe Data

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min)
10 Videos
1. Descriptive Statistics- Using Measures to Describe Data3m
2. Measures of Central Tendency and Location8m
3. Mean, Median, and Mode- Which is Best?3m
4. Shape of a Distribution5m
5. Measures of Variability12m
5.1 Measures of Variability: Examples9m
6. Weighted Mean1m
7. Measures of Relationships Between Variables4m
Summary2m
2 praktische Übungen
Summative Questions30m
End of Week Quiz30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Probability and Probability Distributions

2 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 43 min)
18 Videos
1. Introduction1m
2. Random Experiment2m
3. Events4m
4: Probability1m
4.1: The Definition of Probability3m
4.2: Probability Rules1m
4.3: The Addition Rule of Probabilities2m
4.4: Conditional Probability2m
4.5: The Multiplication Rule of Probabilities49
5: Random Variables2m
5.1: The Probability Distribution Function2m
6: Properties of Discrete Random Variables1m
6.1: The Variance of a Discrete Random Variable1m
7. Continuous Random Variables3m
8. The Probability Density Function1m
9. The Expectations for Continuous Random Variables3m
Probability and Probability Distributions - Summary2m
2 praktische Übungen
Summative Questions30m
End of Week Quiz30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Statistical Estimation

4 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 84 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
22 Videos
1. Statistical Estimation47
2. Estimator and Estimate1m
2.1. Point Estimator and Point Estimate1m
2.2. Unbiased2m
2.3. Efficiency2m
3. Confidence Interval Estimation4m
3.1 Confidence Intervals, Part 112m
3.1 Confidence Intervals, Part 24m
4. Testing Hypothesis2m
4.1. Formulation of the Null Hypothesis and the Alternative Hypothesis3m
4.2. Test Statistic56
4.2.1. The Decision Rule2m
4.2.2. Types of Errors1m
4.2.3. Performing the Test and the Decision Rule3m
4.2.3.1 Hypothesis Testing: Examples7m
5. Regression Model5m
Statistical Estimation - Summary3m
1. Further on the Linear Regression Model3m
2. Deriving the OLS b2m
3.The Statistical Properties of the OLS b4m
4. Gauss-Marcov Theorem Proof3m
4 Lektüren
Practice exercise10m
Solution to practice exercise10m
Practice exercise10m
Solutions to practice exercise10m
2 praktische Übungen
End of Week30m
End of Course Quiz30m

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