Über diesen Kurs

78,784 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

50%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

50%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

von

Moscow Institute of Physics and Technology-Logo

Moscow Institute of Physics and Technology

Yandex-Logo

Yandex

E-Learning Development Fund-Logo

E-Learning Development Fund

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up89%(11,886 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Интервалы и гипотезы

6 Stunden zum Abschließen
21 Videos (Gesamt 106 min), 14 Lektüren, 5 Quiz
21 Videos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3m
Выводы и рациональность2m
Проблемы построения выводов1m
Примеры прикладных задач1m
Как устроен этот курс1m
МФТИ1m
Интервальные оценки с помощью квантилей4m
Доверительные интервалы с помощью квантилей6m
Распределения, производные от нормального5m
Доверительные интервалы для среднего8m
Доверительные интервалы для доли8m
Доверительные интервалы для двух долей5m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Проверка гипотез: начало5m
Ошибки I и II рода3m
Достигаемый уровень значимости2m
Статистическая и практическая значимость6m
Биномиальный критерий для доли7m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5m
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8m
14 Lektüren
Формат специализации и получение сертификата10m
МФТИ10m
Немного о Yandex10m
Forum&Chat10m
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
5 praktische Übungen
Доверительные интервалы для среднего14m
Доверительные интервалы для долей12m
Доверительные интервалы16m
Теория проверки гипотез14m
Практика проверки гипотез10m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

АБ-тестирование

5 Stunden zum Abschließen
21 Videos (Gesamt 137 min), 10 Lektüren, 4 Quiz
21 Videos
Где используется АБ-тестирование3m
Метрики4m
Дизайн эксперимента4m
Устойчивость6m
Размер выборки3m
Одновыборочные критерии Стьюдента10m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4m
Нормальность выборок8m
Пример: применение критериев Стьюдента9m
Гипотезы о долях8m
Пример: проверка гипотез о долях8m
Как работают непараметрические критерии?2m
Критерии знаков6m
Ранговые критерии9m
Перестановочные критерии8m
Перестановки и бутстреп7m
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6m
10 Lektüren
Конспект10m
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10m
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 praktische Übungen
Планирование эксперимента8m
Критерии Стьюдента14m
Параметрические критерии14m
Непараметрические критерии14m
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Закономерности и зависимости

6 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 144 min), 11 Lektüren, 6 Quiz
22 Videos
Внешние факторы, влияющие на продажи4m
Корреляция Пирсона3m
Корреляция Спирмена3m
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4m
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7m
Значимость корреляции8m
Булщит и консервативность8m
Корреляция и причинно-следственная связь3m
В чем проблема?5m
Постановка4m
FWER. Поправка Бонферрони5m
FWER. Метод Холма4m
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5m
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7m
Анализ подгрупп6m
Взаимосвязь нескольких признаков4m
Свойства решения задачи8m
Интервалы и гипотезы9m
Проверка предположений7m
Регрессия и причинно-следственные связи9m
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19m
11 Lektüren
Конспект10m
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Q&A10m
6 praktische Übungen
Коэффициенты корреляции10m
Корреляционный анализ20m
Поправки на множественную проверку12m
Множественная проверка гипотез16m
Теория построения регрессии10m
Практика построения регрессии20m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Неделя задач

1 Stunde zum Abschließen
3 Lektüren
3 Lektüren
Список литературы10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
6 Stunden zum Abschließen

Неделя задач: Lesson Choices

6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 57 min)
4 Videos
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15m
Интервью с Еленой Кунаковой18m
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12m
2 praktische Übungen
Анализ результатов АБ-теста14m
Анализ эффективности удержания18m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..