Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Develop 3D vision applications using a stereo imaging system

  • Check

    Understand epipolar geometry

  • Check

    Understand motion perception, motion field and optical flow

  • Check

    Discuss the techniques used to obtain the 3D structure of objects

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computer ProgrammingStereopsisMatlab3D Vision

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Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Stereo Vision

5 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 8 Quiz
5 Videos
Stereo Vision Fundamentals5m
Epipolar Geometry2m
Fundamental & Essential Matrices1m
Multiple View Geometry1m
2 Lektüren
Resources (Optional): Stereo Vision30m
REQUIRED- MATLAB Resources10m
5 praktische Übungen
Stereo Vision Fundamentals12m
Epipolar Geometry2m
Fundamental & Essential Matrices6m
Multiple View Geometry2m
Stereo Vision30m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Dense Motion & SFM

4 Videos (Gesamt 5 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
Optical Flow1m
Dense Motion Applications13
Structure from Motion (SFM)1m
1 Lektüre
Resources (Optional): Dense Motion & SFM30m
1 praktische Übung
Optical Flow2m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Visual Tracking

5 Videos (Gesamt 8 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Motion Models & Tracking42
Tracking as Inference1m
Multi-Object Tracking2m
Is Multi-Object Tracking Difficult?1m
1 Lektüre
Resources (Optional): Visual Tracking30m
1 praktische Übung
Tracking as Inference2m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

3D Vision

6 Videos (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Why is 3D Vision Important?33
Shape from X1m
Depth from Active Sensing56
Model-Based Reconstruction38
Visual Odometry & SLAM3m
2 Lektüren
Resources (Optional): 3D Vision30m
Stereo Vision, Dense Motion & Tracking - Key Takeaways10m

Dozenten

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

Über University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

Über The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

Über den Spezialisierung Computervision

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Computervision

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..