Über diesen Kurs

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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

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ESSEC Business School

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Introduction and step 1 : Define the analysis framework

6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 54 min), 16 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
It's all about the story11m
One slide, One idea4m
A picture is worth a thousand words5m
Recital M5 - How to present your findings10m
Wrap-up: Reporting your results4m
How to create value from data? - Fabrice Marque2m
Wrap up - Mickael Svilar1m
Data exploration is an iterative process - Nicolas Glady4m
Analytics exploration - Oonagh O’Shea & Noelle Doody4m
Wrap up & Capstone guidelines - Nicolas Glady2m
16 Lektüren
Objective of the capstone10m
Datasets used for the capstones10m
Example deliverable 110m
Example: Final deliverable10m
Guidelines for watching the following video10m
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Guidelines for watching the following video10m
Guidelines for watching the following video10m
Guidelines for watching the following video10m
Optional ungraded peer review information10m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Required assignement 1: Define the analysis framework

2 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
1 Lektüre
Assignment:Define the analysis framework.10m
20 Minuten zum Abschließen

Required feed back on Delivery 1:Define the analysis framework and preparation of deliverable 2

20 Minuten zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
This week is dedicated to the required feed back on deliverable 1>>10m
Prepare deliverable 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework10m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Practice for Deliverable 2

2 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
1 Lektüre
Optional delivery 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework10m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Required assignement 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework

2 Stunden zum Abschließen
20 Minuten zum Abschließen

Required feedback for delivery 2 and preparation of delivery 3

20 Minuten zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
This week is dedicated to the required feedback on delivery 210m
Prepare deliverable 3: Present the final outputs and value case10m

Über den Spezialisierung Strategic Business Analytics

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Strategic Business Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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