*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Cloud Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
von
Google Cloud
Über diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 28 hours/week
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
15 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 Videos (Gesamt 5 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
1 Video (Gesamt 7 min), 1 Quiz
1 Video
1 praktische Übung
Introduction to Processing Streaming Data30m
2 Stunden zum Abschließen
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
6 Videos (Gesamt 31 min), 2 Quiz
6 Videos
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5m
Publishing with Pub/Sub code4m
Summary1m
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10m
1 praktische Übung
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30m
2 Stunden zum Abschließen
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
4 Videos (Gesamt 41 min), 2 Quiz
4 Videos
Cloud Dataflow Windowing10m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25m
1 praktische Übung
Cloud Dataflow Streaming Features30m
Woche
24 Stunden zum Abschließen
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
7 Videos (Gesamt 57 min), 4 Quiz
7 Videos
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16m
Optimizing Cloud Bigtable Performance6m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12m
2 praktische Übungen
Streaming Analytics and Dashboards4m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30m
3 Stunden zum Abschließen
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
7 Videos (Gesamt 48 min), 3 Quiz
7 Videos
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16m
WITH Clauses vs Permanent Tables2m
Analytical window functions14m
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2m
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1 praktische Übung
BigQuery advanced functionality and performance considerations30m
1 Minute zum Abschließen
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video
Über Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Häufig gestellte Fragen
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