Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
von
Google CloudÜber diesen Kurs
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
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Google Cloud
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
10 Minuten zum Abschließen
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
10 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 6 min)
2 Stunden zum Abschließen
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 27 min)
1 Stunde zum Abschließen
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 11 min)
3 Stunden zum Abschließen
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min)
3 Stunden zum Abschließen
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min)
1 Minute zum Abschließen
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
Bewertungen
- 5 stars67,12 %
- 4 stars25,86 %
- 3 stars5,44 %
- 2 stars1,38 %
- 1 star0,17 %
Top-Bewertungen von BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD
von WM12. Aug. 2020
I really enjoyed this course. There is ample time in the labs to experiment and get familiar with the concepts and techniques being taught in this course.
von GB22. März 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
von MA12. Juni 2021
The most compacted and impacted course in data engineering with abundance of resources. A lot to learn from this course.
von EM20. Juli 2020
Sometimes the presenter in week two spoke unclear. Further it was a great course
Häufig gestellte Fragen
Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
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