Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Google Cloud Training

von

Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em PortuguêsGoogle Cloud

Über diesen Kurs

*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Cada vez mais, as empresas usam o processamento de dados de streaming para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, explicamos como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Platform e como processar esses dados no Cloud Pub/Sub. Também mostramos como aplicar agregações e transformações aos dados de streaming usando o Cloud Dataflow e como armazenar os registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para serem analisados. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados de streaming no Google Cloud Platform.

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Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Portugiesisch (Brasilien)

Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch

Dozent

Google Cloud Training

1,124,264 Kursteilnehmer

249 Kurse

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introdução

Neste módulo, apresentamos o curso e a programação

6 Minuten zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 6 min)

2 Videos

Introdução ao curso1m

Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m

1 Stunde zum Abschließen

Introdução ao processamento de dados de streaming

Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 7 min)

1 Video

Como processar dados de streaming7m

1 praktische Übung

Introdução ao processamento de dados de streaming30m

2 Stunden zum Abschließen

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 31 min)

6 Videos

Introdução ao Cloud Pub/Sub8m

Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5m

Como publicar com código do Pub/Sub4m

Resumo1m

Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18

Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10m

1 praktische Übung

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30m

2 Stunden zum Abschließen

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 41 min)

4 Videos

Desafios dos dados de streaming4m

Como criar janelas no Cloud Dataflow10m

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25m

1 praktische Übung

Recursos de streaming do Cloud Dataflow30m

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados

4 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 57 min)

7 Videos

Como fazer streaming no BigQuery e ver os resultados5m

Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9

Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16m

Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6m

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12m

2 praktische Übungen

Análises e painéis de streaming4m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30m

3 Stunden zum Abschließen

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 48 min)

7 Videos

Funções de GIS10m

Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16m

Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2m

Funções de janela de análise14m

Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22

Considerações sobre o desempenho2m

Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14

1 praktische Übung

Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30m

1 Minute zum Abschließen

Resumo

Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso

1 Minute zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min)

1 Video

Resumo do curso1m

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Häufig gestellte Fragen

Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
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Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
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