O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
von
Über diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Was Sie lernen werden
Entender os casos de uso da análise de streaming em tempo real
Usar o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real
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Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Minuten zum Abschließen
Introdução
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
16 Minuten zum Abschließen
Introdução ao processamento de dados de streaming
16 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 6 min)
3 Stunden zum Abschließen
Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 27 min)
2 Stunden zum Abschließen
Recursos de streaming do Dataflow
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 11 min)
Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Häufig gestellte Fragen
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