Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Deutsch
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Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Deutsch

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Einführung

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 praktische Übung
Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten30m
2 Stunden zum Abschließen

Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
6 Videos
Cloud Pub/Sub: Push vs. Pull5m
Mit Pub/Sub-Code veröffentlichen4m
Zusammenfassung1m
Lab-Einführung: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen18
Lösungen für das Lab: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen10m
1 praktische Übung
Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub30m
2 Stunden zum Abschließen

Streaming-Features von Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Windowing in Cloud Dataflow10m
Lab-Einführung: Streamingdaten-Pipelines21
Lösungen für das Lab: Streamingdaten-Pipelines25m
1 praktische Übung
Streaming-Features von Cloud Dataflow30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Streaming-Features mit hohem Durchsatz in BigQuery und Bigtable

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 57 min)
7 Videos
Lab-Einführung: Streaminganalysen und Dashboards9
Lösungen für das Lab: Streaminganalysen und Dashboards14m
Mit Cloud Bigtable mit hohem Durchsatz streamen16m
Leistung von Cloud Bigtable optimieren6m
Lab-Einführung: Datenpipelines in Bigtable streamen16
Lösungen für das Lab: Datenpipelines in Bigtable streamen12m
2 praktische Übungen
Streaminganalysen und Dashboards4m
Streaming mit hohem Durchsatz mit Cloud Bigtable30m
3 Stunden zum Abschließen

Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
7 Videos
Demo: GIS-Funktionen und Mapping mit BigQuery16m
WITH-Klauseln vs. permanente Tabellen2m
Analytische Fensterfunktionen14m
Lab-Einführung: Leistungsoptimierung von BigQuery-Abfragen22
Hinweise zur Leistung2m
Lab-Einführung: Nach Datum partitionierte Tabellen in BigQuery erstellen14
1 praktische Übung
Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery30m
1 Minute zum Abschließen

Zusammenfassung

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..