Über diesen Kurs

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Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Japanisch
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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

はじめに

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
1 Stunde zum Abschließen

ストリーミング データの処理の概要

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 praktische Übung
ストリーミング データの処理の概要30m
2 Stunden zum Abschließen

Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
6 Videos
Cloud Pub/Sub の push と pull5m
Pub/Sub コードによるパブリッシュ4m
まとめ1m
ラボの概要: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする18
ラボのソリューション: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする10m
1 praktische Übung
Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング30m
2 Stunden zum Abschließen

Cloud Dataflow のストリーミング機能

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Cloud Dataflow のウィンドウ処理10m
ラボの概要: ストリーミング データ パイプライン21
ラボのソリューション: ストリーミング データ パイプライン25m
1 praktische Übung
Cloud Dataflow のストリーミング機能30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 57 min)
7 Videos
ラボの概要: ストリーミング分析とダッシュボード9
ラボのソリューション: ストリーミング分析とダッシュボード14m
Cloud Bigtable による高スループットのストリーミング16m
Cloud Bigtable パフォーマンスの最適化6m
ラボの概要: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン16
ラボのソリューション: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン12m
2 praktische Übungen
ストリーミング分析とダッシュボード4m
Cloud Bigtable を使用した高スループット ストリーミング30m
3 Stunden zum Abschließen

BigQuery の高度な機能とパフォーマンス

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
7 Videos
デモ: GIS 関数と BigQuery を使用したマッピング16m
WITH 句と永続テーブルの比較2m
分析ウィンドウ関数14m
ラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを改善する22
パフォーマンスに関する考慮事項2m
ラボの概要: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する14
1 praktische Übung
BigQuery の高度な機能とパフォーマンスに関する注意事項30m
1 Minute zum Abschließen

まとめ

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video

Häufig gestellte Fragen

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