Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Calculate continuous data measures

  • Check

    Interpret data visualizations

  • Check

    Analyze binary data

  • Check

    Analyze time to event data

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsNormal Distributionsummary measuresbinary data

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Stufe „Anfänger“

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Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

The Role of Statistics in Public Health Research

Within this learning module, you will learn how statistics are used within public heath research. Topics covered include study design types, data types, and data summarization. You will complete a practice quiz before completing a graded quiz.

...
6 Videos (Gesamt 64 min), 1 Quiz
6 Videos
Introduction and Overview11m
Samples Versus Population11m
Considerations with Regard to Study Design22m
Data Types and Summarization8m
Additional Examples9m
1 praktische Übung
Practice Quiz: The Role of Statistics in Public Health Research
4 Stunden zum Abschließen

Continuous Data Measures

Module two involves several lectures, a practice quiz and a graded quiz. Topics include summary statistics, visual displays, role of sample size, and continuous data.

...
6 Videos (Gesamt 88 min), 2 Quiz
6 Videos
Useful Summary Statistics24m
Visual Displays16m
The Role of Sample Size on Sample Based Estimates16m
Comparing Distributions of Continuous Data16m
Additional Examples11m
2 praktische Übungen
Practice: Continuous Data Measures1h
Continuous Data Measures1h 20m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

The Normal Distribution

The focus of this module is on normal distribution. Topics covered include defining the standard normal distribution, and application of principles of normal distribution to sample data. There is a practice quiz where you can test your knowledge before completing the graded quiz.

...
5 Videos (Gesamt 75 min), 2 Quiz
5 Videos
The Standard Normal Distribution Defined19m
Applying the Principles of the Normal Distribution to Sample Data to Estimate Characteristics of Population Data26m
What Happens When We Apply the Properties of the Normal Distribution to Data Not Approximately Normal: A Warning13m
Additional Examples12m
2 praktische Übungen
Practice: The Normal Distribution30m
The Normal Distribution1h
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Binary Data

Module four covers binary data and its significance. In addition to lectures, you will complete a practice quiz and a graded quiz.

...
6 Videos (Gesamt 78 min), 2 Quiz
6 Videos
Binary Data: Definition and Summarization (Binomial Distribution, P-Hat, SD)11m
Comparing Distributions of Binary Data: Risk Difference and Relative Risk22m
Comparing Distributions of Binary Data: Odds Ratios16m
A Brief Note About Ratios (Will Also Be Revisited Later in the Course)12m
Additional Examples13m
2 praktische Übungen
Practice: Binary Data20m
Binary Data1h
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Dealing with the Element of Time

In module five, you will explore how time is defined and studied in relation to data and learn about the Kaplan-Meir curve. In addition to a practice quiz, you will complete a graded quiz and project.

...
6 Videos (Gesamt 85 min), 2 Quiz
6 Videos
Time to Event Data: Definition (Censoring) and Numerical Summary Measures (Incidence Rates)24m
Numerically Comparing Groups on Time to Event Outcomes11m
Summarizing Time-to-Event Data, Graphically27m
Graphically Comparing Groups on Time to Event Outcomes9m
Additional Examples10m
2 praktische Übungen
Practice: Dealing with the Element of Time
Dealing with Elements of Time1h
2 Stunden zum Abschließen

Course Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about asthma medication and the other about self-administration of injectable contraception. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies.

...
1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Biostatistical Consulting Project30m
1 praktische Übung
Course Project Quiz1h
4.8
22 BewertungenChevron Right

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Top reviews from Summary Statistics in Public Health

von ARApr 28th 2019

This is a well structured content. The course is presented in the most simplest form to accommodate complete novices. I found it very educative, practical and lucidly intense.

von HPFeb 13th 2019

Dr. McGready did an excellent job putting abstract statistical terms and methods in plain languages (with good examples). I find this course very helpful!

Dozent

Avatar

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über die Spezialisierung Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team....
Biostatistics in Public Health

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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