Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Обучение на размеченных данных von Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
stars
2,163 Bewertungen
280 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Top-Bewertungen

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Filtern nach:

126 - 150 von 262 Bewertungen für Обучение на размеченных данных

von Маргарита А

Jul 22, 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

von Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

von Arthur S

Dec 01, 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

von Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

von Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

von Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

von Mihail R

Oct 08, 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

von Pavel P

Dec 13, 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

von Крикливый А В

Dec 06, 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle

von Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

von Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

von Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

von Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

von Roman P

Mar 31, 2018

Интересные задания, актуальные технологии. Отличный курс!

von Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

von Khvan V A

Mar 15, 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

von Anton T

Dec 31, 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.

von Alexey Z

Jul 12, 2019

Большое спасибо составителям курса и всем причастным!

von Evgeny D

Jun 17, 2017

Хороший курс заставил вспомнить университетские курсы

von Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

von Mamedov M

Nov 11, 2019

One of the best series of courses i ve ever started

von Anvar A

Feb 02, 2018

Отличный курс с хорошим упором на линейные модели!

von Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

von Акимов О

Nov 29, 2017

Для уровня Beginner 5/5, для Intermediate 4-/5.

von Пак И Е

Sep 29, 2017

Великолепный курс, очень много полезного узнал!