Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Обучение на размеченных данных von Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
Sterne
2,403 Bewertungen
322 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Top-Bewertungen

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

Filtern nach:

101 - 125 von 304 Bewertungen für Обучение на размеченных данных

von Anton P

Sep 12, 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

von Daria Z

Nov 02, 2016

Супер-курс! Много практических примеров, много заданий на программирование, полезная, понятная и хорошо изложенная теория.

von Виталий А И

Aug 09, 2018

Почти всё идеально, не хватило лишь чуть большего количества теоритического материала, в частности доказательств методов.

von Alex S

Nov 13, 2016

Отличный курс! Много интересных практических заданий. Надеюсь следующие курсы специализации будут такими же интересными.

von Kate B

Jan 22, 2019

Очень хороший курс с глубоким и доступным математическим описанием основ ML по заданной теме. Спасибо создателям курса!

von Романов Н

May 21, 2019

Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.

Хотелось бы побольше про нейронные сети.

von Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

von Dmitrii R

Jun 13, 2020

Появился небольшой практический навык и небольшое представление о методах машинного обучения. Планирую продолжать.

von Шарапов Р А

Sep 07, 2017

Многие задания невозможно сдать до конца, тк система не принимает ответы, при том что ответы сто процентно верные.

von Merkushina M E

Feb 11, 2017

Супер курс!! Но гораздо сложнее, чем предыдущий. На некоторые домашки тратила гораздо больше заявленного времени.

von Anton S

Oct 18, 2016

некоторые вещи были не интуитивны при выполнении задания но в целом все получалось и информации из курса хватало

von Kim A

Feb 12, 2020

Этот курс дался мне намного сложнее, чем первый. Если так будет идти дальше, то до четвертого я не доберусь))

von Evgeniy S

Jan 02, 2017

Отличный курс. Очень высокая интенсивность, но один из немногих на Coursere, который дает реальные знания!!!

von Diana

Oct 14, 2019

хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные

von Alexander S

Sep 29, 2017

Great! The best you can find on Courser for introduction to ML. You have to know Russian for this course.

von Aleksey T

Dec 31, 2016

Отличная подача материала и наглядные примеры. Задания на программирование просто супер. Спасибо за курс!

von Александр В Е

Jul 01, 2019

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

von Николаев П В

Jan 31, 2019

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

von Зыбин А А

Jun 20, 2019

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.

von Maksim P

Dec 25, 2019

Очень много ценной и полезной информации, вместе с лекциями сообщества DMIA курс заходит на ура!

von Швец П Ю

Feb 06, 2017

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

von Anton S

Dec 27, 2016

Курс отличный. Доступное изложение материала. Рекомендуется к прохождению интересующимся темой.

von Bakyt

Nov 25, 2017

отличный вводный курс в методы обучения с учителем, большое количество практических примеров

von Андрей В К

Jul 21, 2018

Очень интересно, плотный материал. Спасибо! Нейронные сети немного не оправдали ожиданий)))

von Araslanova A

Jul 16, 2017

Хороший курс. Но его надо обязательно брать в связке со следующим. Курс лучше: от стэнфорда