Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Learner Reviews & Feedback for Обучение на размеченных данных by Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
1,926 Bewertungen
257 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

Top-Bewertungen

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

YD

Aug 08, 2018

Отличный курс. Меньше чем за месяц появилось базовое понимание обучения на размеченных данных и принципов ML.\n\nМного практики, грамотные преподаватели и качественные pdf сделали своё дело.

Filtern nach:

151 - 175 of 239 Reviews for Обучение на размеченных данных

von Vadim U

Jan 07, 2018

В целом лекции хорошие, кроме части про нейронные сети. В них все декларировалось, мало что объяснялось. Спасали только лекции Воронцова.

von Maria A

Dec 25, 2016

I'm very grateful to everybody who prepared that course! It's very useful, extremely interesting and super practical. It is very concise and coherent with the the materials from the previous courses from the specialization. I will recommend this course to my friends for sure.

von Яков Ч

May 04, 2017

отличный с практической точки зрения курс

von Ievgenii O

Jan 13, 2017

Nice!

von Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

von Nedashkovsky S

Nov 08, 2016

Интересно и полезно.

Благородя этому курсу занял 282 место в олимпиаде Сбербанка ))

von Фесенко Г Е

May 27, 2017

Отличный курс! Много практики. Не очень понравилась 5-я неделя - рассказ про нейросети, как мне показалось, был чрезмерно поверхностным, но при этом довольно сложным. Не очень понятно для чего это было сделано - для того, чтобы показать, что они существуют это было как-то сложно, для тех, кто уже с ними знаком - это наверняка было итак известной информацией, а для тех, кто впервые о них узнал - слишком трудно.

von Тарасенко В В

Mar 09, 2017

Курс хорош.

von Митюшина Е С

Mar 12, 2018

Отличный курс! Подходит для слушателей с разным уровнем подготовки, пробуждает интерес углубиться в рассматриваемые темы, дает достаточное понимание предмета, чтобы продолжить самостоятельное изучение. Для меня главной трудностью была острая нехватка навыков программирования - на практические задания 2 и 3 недели было потрачено немало времени.

von Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

von Oleksandr F

Jan 22, 2017

Excellent!

von Tatiana O

Feb 11, 2017

Спасибо команде преподавателей за проделанную работу. Считаю курс очень эффективным. Идеальное сочетание практики, программирования на Python, математического обоснования и интуитивного объяснения работы алгоритмов.

von Dmitry K

Nov 02, 2016

Отличная популяризация сложных вопросов!

von Алексей К Д

Mar 25, 2018

Отличный курс. За короткий срок рассматривается очень много методов машинного обучения, но при этом объясняются они доходчиво и доступно. Множество практических, разнообразных задач позволяют закрепить навыки и укрепить теоретические знания. Ищите меня на kaggle, буду практиковаться на задачах ;)

von Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

von Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

von Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

von Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

von Yuriy

Jun 23, 2017

Очень полезный курс!

von Tkachenko D

Jul 17, 2017

Объемный и интересный, местами сложный курс, который только подстегнет Ваш интерес к Data Science и даст хороший фундамент для последующей учебы.

von Kuptsov A

Mar 24, 2016

Отлично!

von Гуров И И

Mar 29, 2018

Отличный курс, спасибо.

von Полушин В О

Apr 24, 2016

Курс понравился! Легкая подача сложного материала, высокая полнота, хорошая глубина изложения, отличные преподаватели - курс однозначно очень хороший

von Anton G

Jan 20, 2018

Отличный курс! В лекциях все объясняется крайне доходчиво, лекторы замечательные (Соколову отдельный респект :) ). Практические задания не оторваны от теории курса и очень хорошо подобраны по сложности.

von Байрамкулов А М

Nov 04, 2017

Каеф