Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Обучение на размеченных данных von Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
Sterne
2,348 Bewertungen
309 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Top-Bewertungen

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Filtern nach:

151 - 175 von 291 Bewertungen für Обучение на размеченных данных

von Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

von Mohamed s s

Apr 08, 2020

Слишком рано стало сложно, мало примеров и много формул.

von Vyacheslav K

Mar 15, 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

von Anton T

Dec 31, 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.

von Alexey Z

Jul 12, 2019

Большое спасибо составителям курса и всем причастным!

von Evgeny D

Jun 17, 2017

Хороший курс заставил вспомнить университетские курсы

von Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

von Mamedov M

Nov 11, 2019

One of the best series of courses i ve ever started

von Anvar A

Feb 02, 2018

Отличный курс с хорошим упором на линейные модели!

von Королькевич Г В

Apr 08, 2020

под конец было не очень понятно, а так отлично)

von Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

von Акимов О

Nov 29, 2017

Для уровня Beginner 5/5, для Intermediate 4-/5.

von Пак И Е

Sep 29, 2017

Великолепный курс, очень много полезного узнал!

von Sergey O

May 28, 2019

Отличный курс. Продолжаю идти по специализации

von Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

von Булыгин М В

Mar 07, 2019

Действительно понятно и интересно! Спасибо!)

von Dmitrii P

Oct 15, 2017

Великолепный курс! Спасибо огромное авторам.

von Сотников Г Д

May 07, 2017

Спасибо авторам! Интересно и информативно! )

von Роман Ч

Jan 17, 2019

Жалею, что уже прошел. Очень полезный курс!

von Нехорошев Д А

Nov 15, 2016

Отличный курс, очень интересно и доходчиво.

von Яков Ч

May 04, 2017

отличный с практической точки зрения курс

von Dmitry K

Nov 02, 2016

Отличная популяризация сложных вопросов!

von Петрашень Н И

Jul 25, 2018

Отличный курс для ознакомления с темой.

von Юрасик Г А

May 10, 2019

Отличный курс! Спасибо его создателям!

von Vsevolod K

Jan 16, 2019

Great course from great professionals!