Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Обучение на размеченных данных von Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
Sterne
2,403 Bewertungen
322 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Top-Bewertungen

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

Filtern nach:

176 - 200 von 304 Bewertungen für Обучение на размеченных данных

von Яков Ч

May 04, 2017

отличный с практической точки зрения курс

von Dmitry K

Nov 02, 2016

Отличная популяризация сложных вопросов!

von Петрашень Н И

Jul 25, 2018

Отличный курс для ознакомления с темой.

von Юрасик Г А

May 10, 2019

Отличный курс! Спасибо его создателям!

von Vsevolod K

Jan 16, 2019

Great course from great professionals!

von Emin Y

Apr 25, 2018

Хороший курс, мне понравился. Спасибо!

von Борисихин А Н

Mar 03, 2018

Very intensive and interestign course

von Alexey K

Feb 02, 2018

Про нейронные сети было очень мало :(

von Ахметов А И

Sep 22, 2019

Отличный, сложный и интересный курс!

von Журавлёв М

Aug 13, 2020

прекрасный курс, узнал много нового

von Аверин А В

Oct 24, 2019

Добрый день! Курс очень понравился!

von Maria I

Sep 02, 2017

очень насыщенный и интересный курс

von Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

von Лазарев А В

Feb 25, 2018

Все по полочкам! XGBoost освоен)

von Nikolay E

Jan 10, 2018

Основной курс всей специализации

von Aleksei P

Mar 09, 2017

Очень плотный и полезный курс:)

von Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

von Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

von Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

von Михаил П

Jun 20, 2019

Очень качественный курс

von Alex Z

Oct 23, 2018

Отличный курс, спасибо!

von Гуров И И

Mar 29, 2018

Отличный курс, спасибо.

von Aleshin A

Dec 10, 2017

Очень интересный курс.

von Pyltsin M

Apr 09, 2016

Круто. Спасибо YANDEX!

von Щербаков И В

Sep 13, 2020

wwwqweqwerqweqweqweqw