Chevron Left
Zurück zu Обучение на размеченных данных

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Обучение на размеченных данных von Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
Sterne
2,348 Bewertungen
309 Bewertungen

Über den Kurs

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Top-Bewertungen

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Filtern nach:

176 - 200 von 291 Bewertungen für Обучение на размеченных данных

von Emin Y

Apr 25, 2018

Хороший курс, мне понравился. Спасибо!

von Борисихин А Н

Mar 03, 2018

Very intensive and interestign course

von Alexey K

Feb 02, 2018

Про нейронные сети было очень мало :(

von Ахметов А И

Sep 22, 2019

Отличный, сложный и интересный курс!

von Аверин А В

Oct 24, 2019

Добрый день! Курс очень понравился!

von Maria I

Sep 02, 2017

очень насыщенный и интересный курс

von Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

von Лазарев А В

Feb 25, 2018

Все по полочкам! XGBoost освоен)

von Nikolay E

Jan 10, 2018

Основной курс всей специализации

von Aleksei P

Mar 09, 2017

Очень плотный и полезный курс:)

von Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

von Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

von Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

von Песин М Г

Jun 20, 2019

Очень качественный курс

von Alex Z

Oct 23, 2018

Отличный курс, спасибо!

von Гуров И И

Mar 29, 2018

Отличный курс, спасибо.

von Aleshin A

Dec 10, 2017

Очень интересный курс.

von Pyltsin M

Apr 09, 2016

Круто. Спасибо YANDEX!

von Yuriy

Jun 23, 2017

Очень полезный курс!

von Кулик А Ю

Oct 13, 2017

Мне очень нравится

von Пузь В С

Feb 24, 2017

очень понравилось

von Мария Е Ч

May 04, 2018

Спасибо за курс!

von Пилат Е Ю

Apr 19, 2020

The best course

von Kuznetsov A S

Jul 28, 2018

Добротный курс!

von Зайнуллин Т В

Jun 19, 2020

Отличный курс)