This course introduces you to one of the main types of modelling families of supervised Machine Learning: Regression. You will learn how to train regression models to predict continuous outcomes and how to use error metrics to compare across different models. This course also walks you through best practices, including train and test splits, and regularization techniques.
von


Über diesen Kurs
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausKompetenzen, die Sie erwerben
- Regression Analysis
- Supervised Learning
- Linear Regression
- Ridge Regression
- Machine Learning (ML) Algorithms
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression
Data Splits and Polynomial Regression
Cross Validation
Bias Variance Trade off and Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net
Bewertungen
- 5 stars79,02 %
- 4 stars16,09 %
- 3 stars3,16 %
- 2 stars0,86 %
- 1 star0,86 %
Top-Bewertungen von SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION
It was a great learning experience with in-depth knowledge and practice-based demos helped me to understand the concepts easily.
Very well structured course, the explanations were very clear.
Very well designed course, great that we could work with our own data and apply the theory. Looking forward to continue the journey.
Please give the lecturer credit and include him as one of the instructors
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.