Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Text Marketing Analytics
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Spezialisierung Text Marketing AnalyticsUniversity of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Kurs 1 von 3 in
Stufe „Anfänger“
Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Assess Marketing Problems
- Supervised Learning Process
- Supervised Learning
- Classification Models
- Supervised Learning Outcomes
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Dieser Kurs ist Teil eines von University of Colorado Boulder angebotenen Online-Studiengangs. Wenn Sie sich über die Hochschule für einen anrechnungsfähigen Kurs ohne Abschluss anmelden und ihn online abschließen, werden Ihnen die entsprechenden Credits für einen Abschluss bei CU-Boulder angerechnet. Dazu müssen Sie sich lediglich über die Hochschule bewerben.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
8 Stunden zum Abschließen
The Supervised Machine Learning Workflow
8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 61 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Neural Networks and Deep Learning
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 39 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Getting Started with Google Colab and Deep Learning
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 67 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Linear Models and Classification Metrics
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Über den Spezialisierung Text Marketing Analytics
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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