Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Paul Jan

von

Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply ChainUniversity of California, Irvine

Über diesen Kurs

7.681 kürzliche Aufrufe

Optimization is an important piece of an agile supply chain. In this course, we will explore the components of optimization and how to set up an optimization problem in Excel. We will also practice capacity and resource optimization and explore examples of both in the supply chain. Building off of our optimization practice, we will next learn how to use a Monte Carlo simulation to make the least risky decision in uncertain supply chain situations. Finally, we will combine our skills from this and the previous two courses to build a demand and inventory snapshot and optimize it, using a Monte Carlo simulation, to mitigate risks in the supply chain.

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Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Stufe „Mittel“

At least 1-2 years of supply chain management experience is recommended.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation.
Set up and solve optimization problems in Excel.
Build a demand and inventory snapshot and run Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

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Dozent

Paul Jan

Supply Chain Thought-Leader and Educator

Division of Continuing Education

3.073 Lernende

3 Kurse

von

University of California, Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Optimization Defined

Welcome to Module 1, Optimization Defined. The word optimization has filled our lives in the last decade. Everywhere we turn, we either hear or see the word optimization, especially for those involved in marketing, supply chain, and operations. In this module, we will define optimization and describe its purpose in the supply chain. We will also identify the components of an optimization algorithm and see how to use an objective function in Excel. In our activity, we will practice formulating a maximization function.

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 19 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Capacity Optimization

Welcome to Module 2, Capacity Optimization. In the previous module, we described optimization in general and saw how to set up an optimization problem in Excel. Over these next two modules, we will dive into two specific examples of optimization: capacity optimization and resource optimization. In this module, we will identify the goal of capacity optimization and overview some examples of how it can be used in the supply chain. We will also demo the steps to create a capacity optimization problem in Excel and recall these steps for our quiz. In our activity, we will describe how everyday tasks or functions can benefit from capacity optimization.

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Resource Optimization

Welcome to Module 3, Resource Optimization. In this module, we will identify the goal of resource optimization, how it differs from capacity optimization, and go through some industry examples. We will learn how to set up a resource optimization problem in Excel through our demo video and recall these steps in our quiz. Finally, we will put what we’ve learned into practice by setting up and solving a resource optimization problem in Excel.

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Monte Carlo Simulation

Welcome to Module 4, Monte Carlo Simulation. In this module, we will define a Monte Carlo simulation and when it should be used. Through our demo video, we will learn how to set up a Monte Carlo simulation in Excel, which will prepare us to identify the key inputs and Excel features needed to run a Monte Carlo simulation for our quiz. As a close to this specialization, this module has a peer-graded assignment. In our assignment, we will practice the skills learned in all three courses to build a demand and inventory snapshot and then use a Monte Carlo simulation to minimize costs. Finally, in our discussion, we will reflect on how skills learned through the past three courses can be applied to our current or future careers.

3 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 28 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Over the past two decades, the supply chain has become more complex. While advancing technology has allowed companies to capture this complexity within stores of ever accumulating data, companies have not kept up with how to analyze and derive insights from that data. This specialization uses hands-on activities to show how data science techniques can turn raw data into decision-makers for a more agile supply chain. Foundational techniques such as demand forecasting, inventory management with demand variability, and using the newsvendor model are covered, in addition to more advanced techniques such as how to optimize for capacity and resources as well as mitigate risks with the Monte Carlo simulation. By the end of this specialization, you will be able to:

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another. Use Excel to analyze historical data to quantify future needs. Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel. Manage inventory in an uncertain environment. Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model. Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation. Set up and solve optimization problems in Excel. Build a demand and inventory snapshot and run a Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Häufig gestellte Fragen

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