Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

4.4

Sterne

22 Bewertungen

Paul Jan

von

Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply ChainUniversity of California, Irvine

Über diesen Kurs

10.046 kürzliche Aufrufe

Supply chain planning is an important activity in any supply chain. This is where organizations get an idea of the upcoming demand, realize if they have the capacity to meet the demand, and determine how to realize these demands. In this course, we will explore how to use data science to conduct demand and supply planning, how to constrain the forecast, and how to measure the results. As we walk through this process, we will also explore how to use Excel to quantify each step.

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Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Stufe „Mittel“

At least 1-2 years of supply chain management experience is recommended.

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another.
Use Excel to analyze historical data to quantify future needs.
Measure and quantify results for improvement.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Demand Planning
Data Analysis
Supply Chain
constrained forecast
supply planning

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Dozent

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Paul Jan

Supply Chain Thought-Leader and Educator

Division of Continuing Education

2.042 Lernende

3 Kurse

von

University of California, Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Demand Planning

2 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 33 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Supply Planning

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 8 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Constrained Forecast

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Measure Results

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 14 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Über den Spezialisierung Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Over the past two decades, the supply chain has become more complex. While advancing technology has allowed companies to capture this complexity within stores of ever accumulating data, companies have not kept up with how to analyze and derive insights from that data. This specialization uses hands-on activities to show how data science techniques can turn raw data into decision-makers for a more agile supply chain. Foundational techniques such as demand forecasting, inventory management with demand variability, and using the newsvendor model are covered, in addition to more advanced techniques such as how to optimize for capacity and resources as well as mitigate risks with the Monte Carlo simulation. By the end of this specialization, you will be able to:

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another. Use Excel to analyze historical data to quantify future needs. Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel. Manage inventory in an uncertain environment. Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model. Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation. Set up and solve optimization problems in Excel. Build a demand and inventory snapshot and run a Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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