Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

Frauke Kreuter, Ph.D. +3 weitere Dozenten

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University of Michigan

University of Maryland, College Park

Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics University of Michigan

Über diesen Kurs

The Capstone Project offers qualified learners to the opportunity to apply their knowledge by analyzing and comparing multiple data sources on the same topic. Students will develop a research question, access and analyze relevant data, and critically examine the quality of each data source.
At the completion of this capstone, students will have demonstrated hands-on data analysis capability, evaluated the quality of different data sources using the Total Survey Error approach, involving at least some of the following: comparing weighted non-probability samples to data collected from probability samples, using sampling techniques to correct for coverage errors, and tracking and assess the ease of using an online questionnaire that you implement.

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Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

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Dozenten

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The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Questionnaire Design

5 Stunden zum Abschließen

2 Lektüren

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Questionnaire Implementation

4 Stunden zum Abschließen

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Sampling and Weighting

Conduct a two-stage sampling project. You will select a two-stage stratified sample from a population that is based on data from the 2015 National Health Interview Survey done in the United States. You will complete three steps: (1) Select a sample of two block groups in each stratum with probabilities proportional to the number of persons in each block group. This requires counting the number of persons in each block group by stratum to plan five separate selections of two block groups in each stratum. (2) Then select a simple random sample without replacement (srswor) of 10% of the persons within each sample block group. (3) Calculate weights for each sample case and compute weighted estimates from the sample.

3 Stunden zum Abschließen

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Über den Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.

Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Survey Data Collection and Analytics Project (Capstone)

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Dozenten

Frauke Kreuter, Ph.D.

Frederick Conrad, Ph.D.

James M Lepkowski

Richard Valliant, Ph.D.

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Questionnaire Design

Questionnaire Implementation

Sampling and Weighting

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