System Validation is the field that studies the fundamentals of system communication and information processing. It allows automated analysis based on behavioural models of a system to see if a system works correctly. We want to guarantee that the systems does exactly what it is supposed to do. The techniques put forward in system validation allow to prove the absence of errors. It allows to design embedded system behaviour that is structurally sound and as a side effect enforces you to make the behaviour simple and insightful. This means that the systems are not only behaving correctly, but are also much easier to maintain and adapt. ’Modeling Software Protocols, and other behaviour' demonstrates the power of formal methods in software modelling, communication protocols, and other examples. Reading material. J.F. Groote and M.R. Mousavi. Modeling and analysis of communicating systems. The MIT Press, 2014.

Advanced modelling

We show how the behavior of simple programs and communication protocols can be modelled and analysed. Furthermore, we introduce the notion of a linear process: a simple normal form to which every behavior can be reduced. This normal form is the workhorse when it comes to the analysis of behavior.

8 Videos (Gesamt 95 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

8 Videos

Introduction to MOOC modelling software, protocols and other behaviour1m

Modelling a parallel algorithm to calculate the GCD13m

Linear process equations and linearisation14m

Manipulating linear processes10m

Parameterised boolean equation systems6m

The alternating bit protocol revisited14m

The sliding window protocol, or Tanenbaum’s bug20m

Philips remote control standard 6, or the bounded retransmission protocol13m

1 Lektüre

Book exercises45m

1 praktische Übung

Advanced modelling14m

Modelling guidelines

In this lecture you see various modelling techniques that can be used to keep the state space of your models small.

5 Videos (Gesamt 50 min), 1 Quiz

5 Videos

Guidelines to avoid the state space explosion problem12m

Push versus poll4m

Restrict the use of data10m

Avoid parallelism among components5m

Compositional design; specify external behaviour17m

1 praktische Übung

Modelling guidelines10m

Über EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

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System Validation (4): Modelling Software, Protocols, and other behaviour