This course will cover the major techniques for mining and analyzing text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making, with an emphasis on statistical approaches that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with no or minimum human effort.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data-Mining
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von
Spezialisierung Data-Mining University of Illinois at Urbana-ChampaignÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 3 von 6 in
Ca. 33 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Clustering Algorithms
- Text Mining
- Probabilistic Models
- Sentiment Analysis
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Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 15 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
During this module, you will learn the overall course design, an overview of natural language processing techniques and text representation, which are the foundation for all kinds of text-mining applications, and word association mining with a particular focus on mining one of the two basic forms of word associations (i.e., paradigmatic relations).
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 109 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 2
During this module, you will learn more about word association mining with a particular focus on mining the other basic form of word association (i.e., syntagmatic relations), and start learning topic analysis with a focus on techniques for mining one topic from text.
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 116 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
10 Stunden zum Abschließen
Week 3
During this module, you will learn topic analysis in depth, including mixture models and how they work, Expectation-Maximization (EM) algorithm and how it can be used to estimate parameters of a mixture model, the basic topic model, Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA), and how Latent Dirichlet Allocation (LDA) extends PLSA.
10 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 103 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
During this module, you will learn text clustering, including the basic concepts, main clustering techniques, including probabilistic approaches and similarity-based approaches, and how to evaluate text clustering. You will also start learning text categorization, which is related to text clustering, but with pre-defined categories that can be viewed as pre-defining clusters.
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 141 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Bewertungen
- 5 stars67,78 %
- 4 stars20,55 %
- 3 stars8,01 %
- 2 stars1,89 %
- 1 star1,74 %
Top-Bewertungen von TEXT MINING AND ANALYTICS
von SG24. Feb. 2017
Very good course thank you I wish we could have use case applications with high level tools such as R\n\nThanks a lot again !
von GP1. Nov. 2017
Outstanding mix of theory and practical applications to help understand the theory. Well organized and excellent presentations. Thank you!
von YZ27. Okt. 2020
A very good course that perfectly articulates the underlying mathematical principles for all perspectives of text mining.
von AC11. Feb. 2017
This is a very good course. I think it provides a very good foundation of text mining and analytics like PLSA and LDA. More advanced research discussed in the last lecture is also very interesting.
Über den Spezialisierung Data-Mining
The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
