Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“

While there are no prerequisites, prior experience with, or knowledge of, health, healthcare, technology, and statistics are helpful.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Articulate different forms of clinical and population level data.

  • Describe the data required to answer a healthcare information problem.

  • Distinguish between data questions and data queries when dealing with a healthcare information problem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceDatabase (DBMS)Data AnalysisHealth Informaticsdata querying
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Ca. 10 Stunden zum Abschließen
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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Databases and Data Types

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 95 min)
6 Videos
Databases in Clinical Informatics19m
Common Data Types I8m
Common Data Types II14m
Common Data Types III11m
Emerging Data Types18m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Data Sources and Data Challenges

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 88 min)
5 Videos
Population-Level Data Sources19m
Data Challenges I17m
Data Challenges II15m
Data Challenges III18m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Formulating Data Questions

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min)
6 Videos
Formulating a Data Query II6m
Real World Data Questions7m
i2b2 Demo15m
HealthData.Gov Demo6m
HCUPNet Demo6m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 77 min)
8 Videos
Interview with Sam Meiselman15m
Interview with Sam Meiselman, Part II12m
Interview with Bonnie Woods18m
Interview with Brandyn Lau, Part I7m
Interview with Brandyn Lau, Part II12m
Interview with Brandyn Lau, Part III8m
Wrap Up1m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m

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Über den Spezialisierung Gedunsheitsinformatik

This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis....
Gedunsheitsinformatik

Häufig gestellte Fragen

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