Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

While there are no prerequisites, prior experience with, or knowledge of, health, healthcare, technology, and statistics are helpful.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Articulate different forms of clinical and population level data.

  • Check

    Describe the data required to answer a healthcare information problem.

  • Check

    Distinguish between data questions and data queries when dealing with a healthcare information problem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceDatabase (DBMS)Data AnalysisHealth Informaticsdata querying

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Databases and Data Types

6 Videos (Gesamt 95 min), 1 Quiz
6 Videos
Databases in Clinical Informatics19m
Common Data Types I8m
Common Data Types II14m
Common Data Types III11m
Emerging Data Types18m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Data Sources and Data Challenges

5 Videos (Gesamt 88 min), 1 Quiz
5 Videos
Population-Level Data Sources19m
Data Challenges I17m
Data Challenges II15m
Data Challenges III18m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Formulating Data Questions

6 Videos (Gesamt 46 min), 1 Quiz
6 Videos
Formulating a Data Query II6m
Real World Data Questions7m
i2b2 Demo15m
HealthData.Gov Demo6m
HCUPNet Demo6m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

8 Videos (Gesamt 77 min), 2 Quiz
8 Videos
Interview with Sam Meiselman15m
Interview with Sam Meiselman, Part II12m
Interview with Bonnie Woods18m
Interview with Brandyn Lau, Part I7m
Interview with Brandyn Lau, Part II12m
Interview with Brandyn Lau, Part III8m
Wrap Up1m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m

Dozenten

Avatar

Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D

Assistant Professor
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Sam Meiselman

Senior Software Engineer
Enterprise Data Warehouse

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über den Spezialisierung Gedunsheitsinformatik

This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis....
Gedunsheitsinformatik

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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