Developing insights about your organization, business, or research project depends on effective modeling and analysis of the data you collect. Building effective models requires understanding the different types of questions you can ask and how to map those questions to your data. Different modeling approaches can be chosen to detect interesting patterns in the data and identify hidden relationships.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Tidyverse Skills for Data Science in R
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Über diesen Kurs
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Ca. 21 Stunden zum Abschließen
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Was Sie lernen werden
Describe different types of data analytic questions
Conduct hypothesis tests of your data
Apply linear modeling techniques to answer multivariable questions
Apply machine learning workflows to detect complex patterns in your data
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Modeling Data Basics
4 Stunden zum Abschließen
16 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen
Inference
1 Stunde zum Abschließen
3 Lektüren
2 Stunden zum Abschließen
Linear Modeling
2 Stunden zum Abschließen
12 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen
Multiple Linear Regression
1 Stunde zum Abschließen
1 Lektüre
Über den Spezialisierung Tidyverse Skills for Data Science in R

Häufig gestellte Fragen
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