Über diesen Kurs

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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

F​amiliarity with the R programming language

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Management
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • tidying data
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Stufe „Anfänger“

F​amiliarity with the R programming language

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Tidy Data

2 Stunden zum Abschließen
6 Lektüren
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

From Non-Tidy –> Tidy

1 Stunde zum Abschließen
3 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

1 Stunde zum Abschließen
5 Lektüren
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Data Science Project Organization & Workflows

2 Stunden zum Abschließen
6 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen

Case Studies

1 Stunde zum Abschließen
2 Lektüren
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Project: Organizing a New Data Science Project

1 Stunde zum Abschließen

Über den Spezialisierung Tidyverse Skills for Data Science in R

Tidyverse Skills for Data Science in R

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.