This course focuses on data exploration, feature creation, and feature selection for time sequences. The topics discussed include binning, smoothing, transformations, and data set operations for time series, spectral analysis, singular spectrum analysis, distance measures, and motif analysis.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Analyzing Time Series and Sequential Data
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Über diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 3 in
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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SAS
Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
12 Minuten zum Abschließen
Specialization Overview
In this module you get an overview of the courses in this specialization and what you can expect.
12 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min), 1 Lektüre
26 Minuten zum Abschließen
Course Overview
In this module you learn about the scope of this course and you access the software and files you will use for practices in the course.
26 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Time Series Basics
In this module, you learn about converting transactional sequences to time series. Other topics include exploring signal components in time series via decompositions and binning, and creating new time series features.
2 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 28 min)
2 Stunden zum Abschließen
Distance Measures
In this module you learn about the usefulness of distance or similarity measures between time series. Calculated distance measure are used as the basis in two analyses.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 20 min)
Über den Spezialisierung Analyzing Time Series and Sequential Data
Using SAS Visual Forecasting and other SAS tools, you will learn to explore time series, create and select features, build and manage a large-scale forecasting system, and use a variety of models to identify, estimate and forecast signal components of interest.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
