Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

New York Institute of Finance

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 64 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 39 min)
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Portfolio Optimization

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 54 min)

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Häufig gestellte Fragen

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