Über diesen Kurs

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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
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Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

New York Institute of Finance

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 64 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
What is Reinforcement Learning?9m
History Overview2m
Value Iteration9m
Policy Iteration6m
TD Learning8m
Q Learning6m
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6m
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7m
Introduction to Qwiklabs3m
1 Lektüre
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 39 min)
9 Videos
Deep Q Networks - Loss2m
Deep Q Networks Memory2m
Deep Q Networks - Code3m
Policy Gradients4m
Actor-Critic3m
What is LSTM?7m
More on LSTM4m
Applying LSTM to Time Series Data7m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Portfolio Optimization

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 54 min)
10 Videos
Steps Required to Develop a DRL Strategy7m
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5m
Investment and Trading Risk Management4m
Trading Strategy Risk Management4m
Portfolio Risk Reduction4m
Why AutoML?13m
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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