This course is for finance professionals, investment management professionals, and traders. Alternatively, this Specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to trading strategies. At the end of the course you will be able to do the following: - Understand what reinforcement learning is and how trading is an RL problem - Build Trading Strategies Using Reinforcement Learning (RL) - Understand the benefits of using RL vs. other learning methods - Differentiate between actor-based policies and value-based policies - Incorporate RL into a momentum trading strategy To be successful in this course, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library.You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning for Trading
Reinforcement Learning for Trading Strategies
von
100 % online
Kurs 3 von 3 in
Flexible Fristen
Stufe „Mittel“
Englisch
Dozenten
Jack Farmer
Curriculum Director
Ram Seshadri
Machine Learning ConsultantÜber New York Institute of Finance
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Über den Spezialisierung Machine Learning for Trading
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
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