Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Reinforcement Learning Model Development
  • Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
  • Reinforcement Learning Trading Strategy Development
  • Reinforcement Learning Trading Algo Development
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Stufe „Mittel“

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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New York Institute of Finance

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 64 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche2
Woche 2
5 Stunden zum Abschließen

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 39 min)
Woche3
Woche 3
4 Stunden zum Abschließen

Portfolio Optimization

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 54 min)

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Häufig gestellte Fragen

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