Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Completion of the previous course. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them

  • Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure

  • Describe strongly connected components in graphs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Graphs Algorithms
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Ca. 34 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Binary Search Trees and Algorithms on Trees

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 147 min), 8 Lektüren, 6 Quiz
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Basics of Graphs and Graphs Traversals

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 125 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Union-Find Data Structures and Spanning Tree Algorithms

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 127 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Shortest Path Algorithms

8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 155 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

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Über den Spezialisierung Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Häufig gestellte Fragen

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