Über diesen Kurs

58,366 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

45%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

40%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Topic ModelData Clustering AlgorithmsMachine LearningData Visualization (DataViz)

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

45%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

40%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Russisch

von

Placeholder

Moscow Institute of Physics and Technology

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up87%(10,806 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Кластеризация

9 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 109 min), 8 Lektüren, 5 Quiz
15 Videos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3m
Структура уроков1m
Задача кластеризации4m
Примеры задач кластеризации5m
Знакомство с методами кластеризации9m
Пример: кластеризация текстов по теме13m
Выбор метода кластеризации7m
МФТИ1m
Метод K средних (K-Means)10m
Expectation Maximization (EM-алгоритм)9m
Агломеративная иерархическая кластеризация12m
Графовые методы кластеризации4m
Методы, основанные на плотности6m
Оценка качества и рекомендации по решению задачи кластеризации13m
8 Lektüren
Блокнот из примера кластеризации текстов20m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Немного о Yandex10m
МФТИ10m
Forum&Chat10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 praktische Übungen
Знакомство с кластеризацией30m
Введение в кластеризацию30m
Некоторые методы кластеризации30m
Подробнее о методах кластеризации30m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Понижение размерности и матричные разложения

7 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 108 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
15 Videos
Одномерный отбор признаков8m
Жадные методы отбора признаков6m
Отбор признаков на основе моделей6m
Понижение размерности4m
Метод главных компонент: постановка задачи7m
Метод главных компонент: решение6m
Матричные разложения13m
SGD и ALS5m
Прогнозирование неизвестных значений в матрице6m
Проблема отсутствия негативных примеров и implicit методы6m
Вероятностный взгляд на матричные разложения5m
Неотрицательные матричные разложения: постановка и решение10m
Неотрицательные матричные разложения: функционалы и инициализация5m
Обработка пропусков8m
4 Lektüren
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 praktische Übungen
Отбор признаков30m
Понижение размерности и отбор признаков30m
Матричные разложения30m
Неотрицательные матричные разложения30m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Визуализация и поиск аномалий

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 57 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
8 Videos
Параметрическое восстановление плотности9m
Непараметрическое восстановление плотности8m
Одноклассовый SVM5m
Задача визуализации5m
Многомерное шкалирование4m
Метод t-SNE6m
Визуализация данных в sklearn12m
5 Lektüren
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Визуализация данных в sklearn10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 praktische Übungen
Восстановление плотности30m
Поиск аномалий30m
Методы SNE и t-SNE30m
Визуализация30m
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Тематическое моделирование

10 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 151 min), 8 Lektüren, 6 Quiz
14 Videos
Постановка задачи тематического моделирования12m
Базовые тематические модели и EM-алгоритм14m
Регуляризация тематических моделей10m
Мультимодальные тематические модели9m
Внутренние критерии качества тематических моделей9m
Внешние критерии качества тематических моделей16m
Визуализация тематических моделей10m
Тематические модели на практике11m
Пример использования библиотеки gensim для построения тематической модели10m
Установка BigARTM в Windows3m
Установка BigARTM в Linux Mint2m
Установка BigARTM в Mac OS-X3m
Пример использования библиотеки BigARTM для построения тематической модели19m
8 Lektüren
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Ноутбук из демонстрации использования gensim10m
Ноутбук из демонстрации использования BigARTM10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
4 praktische Übungen
Постановка задачи и базовые понятия30m
Тематическое моделирование-130m
Критерии качества тематических моделей30m
Тематическое моделирование-230m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных

Машинное обучение и анализ данных

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..