Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Check

    Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Check

    Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Check

    Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

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Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Machine learning

6 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
6 Videos
Artificial intelligence4m
Machine learning6m
Machine learning algorithms6m
Interview with Machine Learning Experts7m
Summary1m
2 Lektüren
Welcome to Machine Learning for All10m
Machine learning exercise15m
3 praktische Übungen
Computers that see20m
Alpha Go30m
Machine Learning Summative Quiz1h
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Data Features

7 Videos (Gesamt 36 min), 2 Quiz
7 Videos
Bytes and numbers4m
Other types of data6m
Introduction to Data Features41
Data features3m
Neural networks6m
Interview: Data Features11m
2 praktische Übungen
Bag of Words30m
Data Features Summative Quiz1h
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

Machine Learning in Practice

6 Videos (Gesamt 37 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Testing2m
Problems with machine learning3m
Applications of machine learning3m
Dangers of machine learning8m
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18m
3 Lektüren
Trying different datasets15m
Evaluating the four datasets15m
Further Reading10m
1 praktische Übungen
Machine Learning in Practice Summative Quiz1h
Woche
4
7 Stunden zum Abschließen

Your Machine Learning Project

4 Videos (Gesamt 16 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Collecting a dataset3m
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10m
Summary1m
2 Lektüren
Collecting a dataset15m
What's next?10m
1 praktische Übungen
Preparing for your machine learning project15m

Dozenten

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Dr Marco Gillies

Senior Lecturer
Computing Department, Goldsmiths, University of London

Über University of London

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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