Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Powering your Home Projects with Raspberry Pi

von

Spezialisierung Powering your Home Projects with Raspberry PiJohns Hopkins University

Über diesen Kurs

2.537 kürzliche Aufrufe

This course on integrating sensors with your Raspberry Pi is course 3 of a Coursera Specialization and can be taken separately or as part of the specialization. Although some material and explanations from the prior two courses are used, this course largely assumes no prior experience with sensors or data processing other than ideas about your own projects and an interest in building projects with sensors. 
This course focuses on core concepts and techniques in designing and integrating any sensor, rather than overly specific examples to copy. This method allows you to use these concepts in your projects to build highly customized sensors for your applications. 

Some of the ideas covered include calibrating sensors and the trade-offs between different mathematical methods of storing and applying calibration curves to your sensors. We also discuss accuracy, precision, and how to understand uncertainty in your measurements. We study methods of interfacing analog sensors with your Raspberry Pi (or other platform) with amplifiers and the theory and technique involved in reducing noise with spectral filters. Lastly, we borrow from the fields of data science, statistics, and digital signal processing, to post-process our data in Python.

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Spezialisierung Powering your Home Projects with Raspberry Pi

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Dozent

Drew Wilson

Faculty

Whiting School of Engineering - Electrical and Computer Engineering

1.942 Lernende

4 Kurse

von

Johns Hopkins University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Designing Sensors

This first module gets us all on the same page, no matter how much experience you have with sensors or measurement technology. We'll start by describing a straightforward sensor flow model to help us understand the myriad of sensors available in the world, and which you may later build. Then we'll move into the concepts of accuracy, precision, and uncertainty, which are necessary for understanding the inherent error in any measurement system. This module lays the groundwork for the circuits and examples in later modules.

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 113 min)

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Calibration Methods

2 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 89 min)

10 Videos

Introduction to Module 23mCalibration Terminology9mSensor Transfer Functions18mAnalyzing Look-Up Tables in Python12mPiece-Wise Interpolated Calibration Data 1 of 210mPiece-Wise Interpolated Calibration Data 2 of 25mCalibration with Polynomial Fit 1 of 37mCalibration with Polynomial Fit 2 of 312mCalibration with Polynomial Fit 3 of 38mSummary of Module 21m

1 praktische Übung

Module 2 Quiz30m

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Interface Circuits

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 118 min)

Woche4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Signal Processing

1 Stunde zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 54 min)

Über den Spezialisierung Powering your Home Projects with Raspberry Pi

This Specialization is crafted to take beginners in this field from start to building functional prototypes, home projects, and new creations with custom peripheral hardware and a Raspberry Pi. If you've never touched a Raspberry Pi, it's ok. Course 1 will get you started, and by Course 4 you'll be designing and fabricating printed circuit boards for your own custom add-on hardware to make your projects come to life and be truly unique.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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Using Sensors With Your Raspberry Pi

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