Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.

  • How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.

  • How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.

  • How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Software DevelopmentProduct ManagementAgile Software Development
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Ca. 14 Stunden zum Abschließen
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University of Virginia

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction and Customer Analytics

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 66 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
13 Videos
Review: Hypothesis-Driven Development3m
Agile Analytics at HVAC in a Hurry2m
Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5m
Getting Outside the Building With Ivan7m
Focal Point: The User Journey6m
Introducing Enable Quiz1m
Outlining the User Journey7m
Outlining with Pirate Metrics3m
Designing User Habits: The Hook Framework4m
Mapping Analytics: Trent the Technician10m
Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6m
Your Analytics Portfolio2m
2 Lektüren
Course Overview & Requirements10m
Getting Project Management Institute (PMI) Professional Development Units (PDUs)10m
4 praktische Übungen
User Journeys and Pirate Metrics30m
User Habits and Mapping Analytics30m
Customer Analytics
Introduction and Customer Analytics30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Demand Analytics

3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 61 min)
12 Videos
Testing Motivation with MVPs3m
Designing Experiments4m
Experiment Design with MVPs4m
Five Experiment Charters2m
The Fake Feature Test4m
Testing Features: Running the Experiment3m
Testing Funnels6m
Testing Cohorts7m
Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4m
Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5m
Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10m
4 praktische Übungen
Testing Motivations with MVPs30m
Experiments30m
Testing Features
Testing Demand and Experiment Patterns30m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

UX Analytics

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 73 min)
11 Videos
Qualitative Usability Testing9m
The Test You Already Have2m
Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7m
Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10m
Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4m
Google Analytics: The Littlest Overview10m
From Design to Code: Trent the Technician4m
From Code to Analytics: Trent the Technician4m
A/B Testing7m
Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6m
4 praktische Übungen
Testing Analytics30m
User Stories & Analytics30m
A/B Testing
Qualitative and Quantitative Analytics30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Analytics and Data Science

3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 75 min)
12 Videos
Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4m
Interview: Drew Conway on Data Science8m
Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9m
Four Types of Data Executions1m
Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6m
Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at X, Y, Z10m
Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6m
Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8m
Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9m
Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5m
Course Close1m
4 praktische Übungen
Data Science30m
Data Executions30m
Data Science IRL
Analytics and Data Science30m

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Häufig gestellte Fragen

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