4.7
Sterne
411 Bewertungen

92 %

Alex Cowan

23.937 bereits angemeldet

von

University of Virginia

Über diesen Kurs

47.249 kürzliche Aufrufe

Few capabilities focus agile like a strong analytics program. Such a program determines where a team should focus from one agile iteration (sprint) to the next. Successful analytics are rarely hard to understand and are often startling in their clarity. In this course, developed at the Darden School of Business at the University of Virginia, you'll learn how to build a strong analytics infrastructure for your team, integrating it with the core of your drive to value.

Flexible Fristen

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Stufe „Anfänger“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.
How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.
How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.
How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Software Development
Product Management
Agile Software Development

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Dozent

Dozentenbewertung

4,77/5 (106 Bewertungen)

Alex Cowan

Faculty & Batten Fellow

Darden School of Business

419.105 Lernende

20 Kurse

von

University of Virginia

A premier institution of higher education, The University of Virginia offers outstanding academics, world-class faculty, and an inspiring, supportive environment. Founded by Thomas Jefferson in 1819, the University is guided by his vision of discovery, innovation, and development of the full potential of students from all walks of life. Through these courses, global learners have an opportunity to study with renowned scholars and thought leaders.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung92%(1,079 Bewertungen)

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction and Customer Analytics

3 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

13 Videos

Purposeful Iteration5m

Review: Hypothesis-Driven Development3m

Agile Analytics at HVAC in a Hurry2m

Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5m

Getting Outside the Building With Ivan7m

Focal Point: The User Journey6m

Introducing Enable Quiz1m

Outlining the User Journey7m

Outlining with Pirate Metrics3m

Designing User Habits: The Hook Framework4m

Mapping Analytics: Trent the Technician10m

Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6m

Your Analytics Portfolio2m

1 Lektüre

Course Overview & Requirements10m

4 praktische Übungen

User Journeys and Pirate Metrics30m

User Habits and Mapping Analytics30m

Customer Analytics

Introduction and Customer Analytics30m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Demand Analytics

3 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 61 min)

12 Videos

Lean Startup and the Demand Hypothesis2m

Testing Motivation with MVPs3m

Designing Experiments4m

Experiment Design with MVPs4m

Five Experiment Charters2m

The Fake Feature Test4m

Testing Features: Running the Experiment3m

Testing Funnels6m

Testing Cohorts7m

Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4m

Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5m

Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10m

4 praktische Übungen

Testing Motivations with MVPs30m

Experiments30m

Testing Features

Testing Demand and Experiment Patterns30m

Woche

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

UX Analytics

6 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 73 min)

11 Videos

Analytics All the Time4m

Qualitative Usability Testing9m

The Test You Already Have2m

Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7m

Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10m

Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4m

Google Analytics: The Littlest Overview10m

From Design to Code: Trent the Technician4m

From Code to Analytics: Trent the Technician4m

A/B Testing7m

Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6m

4 praktische Übungen

Testing Analytics30m

User Stories & Analytics30m

A/B Testing

Qualitative and Quantitative Analytics30m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Analytics and Data Science

3 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 75 min)

12 Videos

What is Data Science?3m

Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4m

Interview: Drew Conway on Data Science8m

Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9m

Four Types of Data Executions1m

Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6m

Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at the Work of Data Science10m

Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6m

Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8m

Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9m

Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5m

Course Close1m

4 praktische Übungen

Data Science30m

Data Executions30m

Data Science IRL

Analytics and Data Science30m

Bewertungen

4.7

98 Bewertungen

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12,13 %
3 stars
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Top-Bewertungen von AGILE ANALYTICS

von SS7. Juli 2020

Great perspectives on mapping analytics to product innovation pipeline. Learnt a lot and enjoyed it.

von WR14. Feb. 2021

I didn't get as much out of this as the other courses, but I already work with a lot of analytics so the material wasn't really new to me. The interviews with industry professionals were good.

von CW19. Nov. 2020

This was a really good course for demonstrating how you can apply analytics, not just a run through of the theory. Really good.

von TG20. Okt. 2020

the best course to learn agile applied on digital products development, excellent approach

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Häufig gestellte Fragen

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