Learners will be introduced to the problems that vision faces, using perception as a guide. The course will consider how what we see is generated by the visual system, what the central problem for vision is, and what visual perception indicates about how the brain works. The evidence will be drawn from neuroscience, psychology, the history of vision science and what philosophy has contributed. Although the discussions will be informed by visual system anatomy and physiology, the focus is on perception. We see the physical world in a strange way, and goal is to understand why.
von
Duke University
16,945 Angemeldet
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
14 Stunden zum Abschließen
Background
20 Videos (Gesamt 131 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
20 Videos
Background: What We Actually See3m
The Strange Way We See the Physical World (part 1)8m
The Strange Way We See the Physical World (part 2)7m
The Inverse Problem7m
Summary of Topic One2m
Visual Stimuli4m
Making an Image5m
Summary of Topic Two1m
The Eye (part 1)10m
The Eye (part 2)4m
The Retina (part 1)7m
The Retina (Part 2)12m
The Primary Visual Pathway (part 1)10m
The Primary Visual Pathway (part 2)8m
The Visual Cortex (part 1)12m
The Visual Cortex (part 2)11m
The Concept of Receptive Fields4m
Summary of Topic Three2m
Summary of Module One1m
2 Lektüren
About the Course10m
Grading Policy10m
2 praktische Übungen
Module1, Topic 128m
Module 1, Topics 2-340m
Woche
23 Stunden zum Abschließen
Seeing Lightness, Darkness and Color
17 Videos (Gesamt 116 min), 2 Quiz
17 Videos
Discrepancies between Luminance and Lightness12m
More Complex Examples as Counter Evidence8m
An Empirical Explanation Based on Accumulated Experience (part 1)7m
An Empirical Explanation Based on Accumulated Experience (part 2)9m
Summary of Topic One2m
Definitions2m
Light and Color8m
How the Retina Initiates Color Vision (part 1)9m
How the Retina Initiates Color Vision (part 2)7m
Why Do We Have Color Vision?3m
Describing Color Perception12m
The Strange Way We See Color10m
An Empirical Answer (part 1)7m
An Empirical Answer (part 2)4m
Topic Summary3m
Module Summary24
2 praktische Übungen
Module 2, Topic 126m
Module 2, Topic 240m
Woche
34 Stunden zum Abschließen
Seeing Space
19 Videos (Gesamt 129 min), 2 Quiz
19 Videos
The Inverse Problem in Geometry3m
Seeing the Length of Lines5m
An Empirical Explanation of Apparent Line Length (part 1)9m
An Empirical Explanation of Apparent Line Length (part 2)5m
The Perception of Angles5m
An Empirical Explanation8m
Seeing Object Size6m
An Empirical Explanation10m
Topic Summary2m
Definitions1m
Seeing Distance with One Eye12m
Seeing Depth with Two Eyes (Stereopsis, part 1)7m
Seeing Depth with Two Eyes (Stereopsis, part 2)5m
Explaining Stereopsis8m
Random Dot Stereograms and the Correspondence Problem7m
Binocular Fusion (part 1)6m
Binocular Fusion (part 2)7m
Topic Summary1m
2 praktische Übungen
Module 3, Topic 142m
Module 3, Topic 246m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Seeing Motion
9 Videos (Gesamt 55 min), 1 Quiz
9 Videos
Phenomena that Need Explaining1m
Apparent Motion5m
Motion After Effects3m
The Inverse Problem for Motion3m
Perceived Speed: The Flash-Lag Effect7m
An Empirical Explanation of the Flash-Lag Effect9m
Perceived Direction: Aperture Effects8m
An Empirical Explanation12m
1 praktische Übung
Module 444m
Woche
54 Stunden zum Abschließen
Summing Up
11 Videos (Gesamt 67 min), 3 Quiz
11 Videos
Vision as Feature Detection (part 1)11m
Vision as Feature Detection (part 2)4m
Vision as Inference (part 1)3m
Vision as Inference (part 2)7m
Vision as Efficient Coding8m
Vision as Way of Contending with the Inverse Problem2m
Topic Summary2m
Does the Brain Work by Computing?6m
Or is the Brain an Engine of Reflex Associations?10m
Some Concluding Remarks5m
2 praktische Übungen
Module 5, Topic 140m
Module 5, Topic 212m
67%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
40%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Top-Bewertungen
The course has got everything clearly conveyed and has enabled me (not at all familiar with the topic) to understand the major points. Thanks very much for offering it~
Very interesting MOOC. The instructor is very knowledgeable in the area and uses interesting examples to explain the content.
Dozent
Dale Purves
M.D.Duke Institute for Brain Sciences
Über Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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