Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

University of Toronto

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(1,379 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 4 Lektüren
7 Stunden zum Abschließen

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 43 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Feedforward Neural Networks

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 58 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Module 4: 2D Object Detection

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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