Über diesen Kurs

34,114 kürzliche Aufrufe

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Russisch

Untertitel: Russisch

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Russisch

Untertitel: Russisch

von

Novosibirsk State University -Logo

Novosibirsk State University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,113 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 43 min), 9 Lektüren, 4 Quiz
7 Videos
1.1. Введение в теорию вероятностей6m
1.2. Свойства вероятности4m
1.3. Характеристики случайных величин7m
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16m
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6m
1.6. Дискретные распределения6m
9 Lektüren
О чем этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
Введение в теорию вероятностей (презентация)10m
Свойства вероятности (презентация)10m
Характеристики случайных величин (презентация)10m
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10m
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10m
Дискретные распределения (презентация)10m
4 praktische Übungen
Вопросы для самоконтроля6m
Вопросы для самоконтроля6m
Вопросы для самоконтроля6m
Основы теории вероятностей20m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 52 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
2.2. Выборка случайных величин5m
2.3. Меры центральной тенденции11m
2.4. Меры вариативности9m
2.5. Несмещенная дисперсия2m
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6m
Практика 1. Описательные статистики в R2m
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7m
7 Lektüren
Типы данных (презентация)10m
Выборка (презентация)10m
Меры центральной тенденции (презентация)10m
Меры вариативности (презентация)10m
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10m
Несмещенная дисперсия (презентация)10m
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10m
2 praktische Übungen
Вопросы для самопроверки4m
Основы статистического анализа выборочных данных20m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 50 min), 5 Lektüren, 6 Quiz
7 Videos
3.2. Гистограмма и методы её построения6m
3.3. Box plot, или ящик с усами4m
3.4. Диаграмма рассеяния6m
3.5. Графики для неметрических шкал7m
Практика 1. Построение графиков в R8m
Практика 2. Построение графиков в SPSS11m
5 Lektüren
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10m
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10m
Box plot, или ящик с усами (презентация)10m
Диаграмма рассеяния (презентация)10m
Графики для неметрических шкал (презентация)10m
6 praktische Übungen
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Графический анализ данных20m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 45 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
4.2. Ошибки выборки7m
4.3. Определение необходимого объема выборки4m
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5m
4.5. Кодирование неопределённых ответов6m
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11m
5 Lektüren
Выборки (презентация)10m
Ошибки выборки (презентация)10m
Определение необходимого объема выборки (презентация)10m
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10m
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10m
2 praktische Übungen
Вопросы для самопроверки6m
Формирование выборок и подготовка данных20m

Über den Spezialisierung Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..