Über diesen Kurs

10,068 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 88 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

Dozenten

Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 88 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

von

Placeholder

Saint Petersburg State University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Введение

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
8 Videos
Общее введение в науку о данных3m
Примеры реальных задач4m
Типы данных: маленькие и большие данные7m
Хранения данных. Форматы файлов13m
Модели данных. Часть 15m
Модели данных. Часть 28m
Как подготавливались данные для курса3m
1 Lektüre
Модуль 110m
5 praktische Übungen
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Математический инструментарий науки о данных.

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 79 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
10 Videos
Определения вероятности4m
Случайные величины10m
Примеры распределений5m
Основы статистики. Часть 17m
Основы статистики. Часть 28m
Элементы линейной алгебры10m
Сингулярное разложение матрицы9m
Обоснование метода сингулярного разложения8m
Примеры и вычислительные аспекты6m
2 Lektüren
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10m
Модуль 2.10m
6 praktische Übungen
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Проверочное задание30m
Woche
3

Woche 3

76 Stunden zum Abschließen

Программный инструментарий науки о данных.

76 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 76 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
8 Videos
Основы программирования на Python. Часть 110m
Основы программирования на Python. Часть 29m
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12m
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5m
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4m
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11m
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14m
1 Lektüre
Модуль 3.10m
6 praktische Übungen
Тест30m
Задание
Проверочное задание12m
Контрольное задание30m
Проверочное задание30m
Контрольное задание30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Оценка классификации и выбор модели5m
Линейный SVM. Часть 15m
Линейный SVM. Часть 22m
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7m
1 Lektüre
Модуль 4.10m
3 praktische Übungen
Тест30m
Тест30m
Тест30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..