Web of Data

EIT Digital

Über diesen Kurs

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This MOOC – a joint initiative between EIT Digital, Université de Nice Sophia-Antipolis / Université Côte d'Azur and INRIA - introduces the Linked Data standards and principles that provide the foundation of the Semantic web. You will learn how to publish, obtain and use structured data directly from the Web. Learning the principles, languages and standards to exchange Data on the Web will enable you to design and produce new applications, products and services that leverage the volume and variety of data the Web holds.
We divided this course into four parts that cover the core technical skills and competencies you need to master to be able to use the Web as a space for giant structure data exchange:
•    in the first part, “Principals of a Web of Linked Data”: you will learn and practice the principles to publish and obtain data directly on the Web instead of Web pages; 
•    in the second part, “The RDF Data Model”: you will learn the standard data model for the Web and its syntaxes to publish and link data on the Web in your applications and services;
•    in the third part, “SPARQL Query Language”: you will learn how to directly query and access data sources on the Web and obtain structured data relevant to your activity and domain;
•    in the fourth and final part, “Integration of other Data Formats and Sources”: you will learn how the Web standards interact and interoperate with other data formats to allow the integration of a variety of data sources.

Each week alternates short videos and quizzes, as well as supplementary resources and forums to gradually progress through the different principles and standards.

After following this course successfully, you will have the skills to obtain focused and structured datasets from the Web that you can then use to augment you own datasets, enrich their dimensions, feed your applications, perform data mining, machine learning and training, data analysis, AI processing and reasoning and other data management.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic knowledge of computers and in particular the classic tools and languages of the Web and the ability to install and run software on a machine.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

search for occurrences of a query graphpublish Linked Open Data on the Webaccess remotely data sources on the Webuse and mix together existing data to obtain new data

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EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.

EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

PRINCIPLES OF A WEB OF LINKED DATA

This first week is dedicated to introducing the notion of a Web of Linked Data. Dr. Fabien Gandon will start with some background and general knowledge about the Web, its history and its architecture.

5 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 31 min), 25 Lektüren, 6 Quiz

14 Videos

Introduction2m

Welcome video by Fabien Gandon1m

Historical Introduction to the Web Architecture3m

Separating Presentation and Content4m

From Pages to Resources3m

Linked Data Principles4m

Stack of Standards and Languages2m

The BBC Web site uses linked (open) data1m

DBpedia at the heart of the linked open data cloud1m

Searching the Web of data49

Open Calais: From natural language to linked data1m

When software agents access the Web of data1m

Linked Data for Exploratory Search1m

Take Away Week 11m

25 Lektüren

Start of the course "Web of Data"5m

Welcome and week 1 to-do-list5m

Internet vs Web5m

Documents about the World Wide Web Consorsium (W3C)5m

References1m

XML parsers5m

References1m

Namespace and URIs10m

References1m

Discover who rents a domain name5m

Choosing a scheme for your URIs5m

To go further1m

The many names of the Semantic Web5m

References1m

Using semantic web and linked data approaches - The BBC website5m

Open data cloud - DBpedia5m

The Semantic Web Dog Food eating its own Dog Food...5m

Search engines on the Web of Data5m

Open Calais: Language processing techniques and machine learning techniquesL5m

Getting HTML and XML data5m

Exploratory search engine5m

Slides of The 1st Week5m

To go further1m

Important: A Web of Linked Data2m

Summary of Week 1 - Principles of a web of linked data5m

6 praktische Übungen

Ideas and inventors30m

Standards and Recommendations30m

Find the missing values in this piece of XML12m

Linked Data Principles30m

Surfing DBpedia8m

Using the CURL command30m

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

The RDF data model

This second week is dedicated to the Resource Description Framework (RDF), the standard data model to publish and link data on the Web.

4 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 50 min), 22 Lektüren, 5 Quiz

10 Videos

Describing Resources6m

Triple Model and Graph Model8m

Serialization Syntaxes9m

Values, Types and Languages5m

Representing groups5m

Naming Graphs2m

RDF Schema6m

Validating and Translating RDF Data3m

Visualization of RDF Graphs1m

Take Away Week 21m

22 Lektüren

Introduction to week 2 and to-do-list5m

To go further1m

Composition Rules for RDF Triples and Graphs10m

to go further1m

An Example RDF Graph Serialized in Various RDF Syntaxes5m

Transform RDF Statements from one RDF Syntax to Another5m

To go further...1m

Turtle and RDF/XML Codes to Type Literal Values and Resources5m

XML Schema Built-in Datatype Hierarchy5m

To go further1m

Turtle and RDF/XML Codes to Represent RDF Bags and Lists5m

To go further...1m

TriG and N-Quads Codes to Represent Named Graphs5m

To go further...1m

Turtle and RDF/XML Codes to Declare RDF Classes and Properties5m

To go further1m

RDF Validation Services5m

RDF Visualization Service5m

Guided our of the Web of Data10m

Slides of the 2nd Week: the RDF Data Model10m

The RDF Data Model5m

Summary of Week 2 - The RDF Data Model4m

5 praktische Übungen

RDF / XML5m

An RDF Graph in the Turtle Syntax15m

An RDF Graph in the RDF/XML Syntax15m

Advanced Level Exercise18m

Modeling and Formalizing an RDF Schema15m

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

SPARQL Query Language

This third week presents the SPARQL Query Language that enables users to perform information retrieval by querying RDF datasets on the Web of Data.

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 38 min), 14 Lektüren, 4 Quiz

11 Videos

RDF Graph Pattern Matching5m

Statements5m

Filter, Constraint and Function5m

Pre and Post Processing5m

Several Query Forms3m

Results and Update2m

Flint SPARQL Editor1m

Corese4m

Gephi and Corese to analyze data on the Web1m

QAKIS.org1m

Take Away Week 32m

14 Lektüren

Introduction to week 3 and to-do-list5m

SPARQL Queries from the video "RDF Graph Pattern Matching"5m

SPARQL Queries from the video "Statements"5m

SPARQL Queries from the video "Filter, Constraint and Function"5m

Solve SUDOKU with SPARQL...10m

SPARQL Queries from the video "Pre and Post Processing"5m

SPARQL with FLINT interface5m

Several Query Forms5m

Slides of Week 3: SPARQL Query Language10m

Train yourself5m

Continue eating your own dog food5m

Links and References1m

SPARQL Query Language2m

Summary of Week 3 - SPARQL Query Language5m

4 praktische Übungen

SPARQL statements and Complex Patterns25m

Filter the name15m

Post processing and Other query forms22m

Advanced level exercise20m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Integration of other data formats and sources

This last week offers an open conclusion of the MOOC by addressing several initiatives to integrate more and more data on the Web.

4 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 37 min), 24 Lektüren, 9 Quiz

12 Videos

RDFa: an RDF syntax inside HTML6m

GRDDL: extract RDF from X(HT)ML3m

JSON-LD: JSON syntax for RDF4m

Tabular data and metadata (CSV)4m

R2RML: integration with databases2m

LDP: a REST API to linked data5m

Augmenting Web browser with data in the pages2m

RDFa distiller1m

JSON-LD from Google Knowledge Graph API1m

Licentia: a Web site to choose the license of your data1m

Take away Week 456

Conclusion2m

24 Lektüren

Introduction to week 4 and to-do-list5m

Data from the video "an RDF syntax inside HTML"5m

RDFa Lite Cheat Sheet5m

schema.org5m

Twitter cards5m

RDFa.info Play tool5m

References1m

GRDDL example in HTML and XML5m

References1m

Data from the video "JSON-LD: JSON syntax for RDF"5m

References1m

Data from the video: "Tabular data and metadata (CSV)"5m

References1m

Data from the video: "R2RML mapping"5m

References1m

Data from the video: "LDP: a REST API to linked data"5m

References1m

Microformats5m

Google Knowledge Graph Search API5m

Slides of the 4th Week5m

References1m

End of the week and end of the MOOC exercices2m

Summary of week 42m

Support slides to the video2m

9 praktische Übungen

Linked data20m

RDF with holes...20m

SPARQL15m

From RDFa to Turtle/N315m

GRDDL12m

JSON-LD in the Google Knowledge Graph API12m

CSV on the Web18m

R2RML - Specifying a transformation12m

LDP - Call to a container12m

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Dozenten

Catherine Faron Zucker

Fabien Gandon

Olivier Corby

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche 1

PRINCIPLES OF A WEB OF LINKED DATA

Woche 2

The RDF data model

Woche 3

SPARQL Query Language

Woche 4

Integration of other data formats and sources

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