Über diesen Kurs
136,249 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht)
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Business Analysts
  • Marketing Specialists
  • Marketing Analysts
  • Customer Care Reps
  • Data Analysts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Business Analysts
  • Marketing Specialists
  • Marketing Analysts
  • Customer Care Reps
  • Data Analysts

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht)

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Minuten zum Abschließen

Introduction to Customer Analytics

2 Videos (Gesamt 4 min)
2 Videos
Overview of the Business Analytics Specialization1m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Descriptive Analytics

7 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Descriptive Data Collection: Survey Overview16m
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11m
Descriptive Data Collection: Survey Design16m
Passive Data Collection4m
Media Planning8m
Causal Data Collection and Summary8m
2 Lektüren
Descriptive Analytics Slides10m
Additional Readings: Descriptive Analytics10m
1 praktische Übung
Descriptive Analytics Quiz20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Predictive Analytics

10 Videos (Gesamt 79 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Asking Predictive Questions3m
Regression Analysis, Part 1: The Demand Curve5m
Regression Analysis, Part 2: Making Predictions5m
Beyond Period 210m
Making Predictions Using a Data Set8m
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10m
Probability Models10m
Implementation of the Model16m
Results and Predictions5m
4 Lektüren
Reading: Customer Lifetime Value10m
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10m
Implementation of the Model Spreadsheet10m
Additional Readings: Predictive Analytics10m
1 praktische Übung
Predictive Analytics Quiz20m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Prescriptive Analytics

7 Videos (Gesamt 42 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
What is Prescriptive Analytics?4m
Using the Data to Maximize Revenue6m
Parameters of the Model10m
Market Structure9m
Competition and Online Advertising Models5m
Conclusion(s)5m
1 Lektüre
Prescriptive Analytics Slides10m
1 praktische Übung
Prescriptive Analytics Quiz20m
4.5
1410 BewertungenChevron Right

32%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen von Kundeprofil

von NDJan 31st 2019

Though I have worked on Customer Analytics with my previous work experiences and also on Surveys etc at George Brown College Canada, this module was more than insightful. Lots of learning to learn eh!

von AVSep 11th 2016

I really enjoyed the class. Analytics are such an important part of today's understanding of the customer but have other uses even beyond that. Professor Fader has really great insight on the subect.

Dozenten

Avatar

Eric Bradlow

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Avatar

Peter Fader

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Avatar

Raghu Iyengar

Associate Professor of Marketing
The Wharton School
Avatar

Ron Berman

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School

Über University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Über den Spezialisierung Unternehmensanalytik

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Unternehmensanalytik

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..