Chevron Left
Zurück zu Знакомство с R и базовая статистика

Знакомство с R и базовая статистика, Saint Petersburg State University

4.9
8 Bewertungen
3 Bewertungen

Über diesen Kurs

Статистическая обработка данных и визуализация результатов анализа - это неизбежный этап работы с данными, полученными в различных областях естественных наук, в социологии, психологии или экономике. В этом курсе мы подробно разберем основы статистики и познакомимся с основами языка статистического программирования R. Мы научим вас гибко использовать средства визуализации (диаграммы, графики и т.п.), чтобы сделать результаты анализа максимально доступными и понятными. Вы научитесь рассчитывать основные описательные статистики: медиану и квантили, среднее и стандартное отклонение. Вы познакомитесь с принципами использования теоретических распределений статистик для построения доверительных интервалов и тестирования гипотез (на примере t-критерия). Наконец, мы обсудим сложности, возникающие при множественном тестировании гипотез и научим вас преодолевать их. Этот курс для людей, начинающих знакомство со статистикой, а также для тех, кто хочет не только освоить базовые возможности языка R, но и научиться строить сложные графики....
Filtern nach:

3 Bewertungen

von Сарафанов Михаил Игоревич

Mar 14, 2019

Хороший курс для тех, кто хочет познакомиться с таким прекрасным инструментом обработки данных как R. Мне курс очень понравился, объясняют все в меру доходчиво, оставляя при этом "возможность для самостоятельного обучения" . Действительно, в некоторых заданиях к курсу нужно будет приложить смекалку и сообразительность, не просто копировать код со слайдов урока к себе. В общем, я бы порекомендовал данный курс для тех, кто хочет познакомиться с языком R, приобрести навыки статистической обработки данных и научиться представлять результаты своей работы в графическом виде (я считаю, что визуализация данных - это важный пункт). Для первых шагов в данной области - самое то. Я доволен тем фактом, что записался на этот курс и прошел его.

von Inna Kha

Feb 21, 2019

Большое спасибо за этот курс. Очень логичное, нетороливое изложение материала.

von

Nov 29, 2018

Грамотно, интересно и красиво.