Über diesen Kurs

23,004 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

von

Saint Petersburg State University-Logo

Saint Petersburg State University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Знакомство с R

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 92 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
Установка и настройка R и RStudio8m
Организация рабочего пространства6m
Как получить помощь13m
Установка пакетов6m
R как калькулятор. Математические операции8m
Переменные12m
Первые шаги в R10m
Векторы8m
Операции с векторами8m
Что мы знаем и что будет дальше1m
2 Lektüren
Обзор курса10m
Материалы: Знакомство с R1h
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Работа с данными

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 81 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
11 Videos
Логические данные9m
Поиск элементов вектора по номеру4m
Поиск элементов вектора по условию5m
Датафреймы и операции с ними7m
Работа с переменными датафрейма при помощи $5m
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5m
Создание датафреймов с нуля5m
Загрузка внешних данных в R11m
Опрятные данные (Tidy data)9m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 Lektüre
Материалы: Работа с данными10m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Графики с использованием ggplot2

4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 89 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
15 Videos
Основы грамматики графиков7m
Строим точечный график: geom_point()3m
Эстетики7m
Управление эстетиками. Шкалы4m
Фасетирование4m
Сохранение графиков в переменные3m
Темы оформления в ggplot23m
Управление элементами графика11m
Визуализация частотных распределений6m
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5m
Сохранение графиков в виде файлов3m
Литературное программирование5m
Создание Rmd документа14m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 Lektüre
Материалы: Графики с использованием ggplot210m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Описательная статистика

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 109 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
14 Videos
Медиана и квантили5m
Бокс-плоты4m
Среднее и стандартное отклонение8m
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16m
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9m
Нормальное распределение4m
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4m
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7m
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7m
Выборочная оценка среднего значения5m
Доверительный интервал9m
Расчет и изображение доверительного интервала в R10m
Что мы знаем и что будет дальше4m
1 Lektüre
Материалы: Описательная статистика10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ЗНАКОМСТВО С R И БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..