Gradient Descent For Linear Regression

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Aus dem Kurs von Stanford University
Machine Learning
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Stanford University
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Aus der Unterrichtseinheit
Linear Regression with One Variable
Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, present the notion of a cost function, and introduce the gradient descent method for learning.

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  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

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