Как прекрасны машинное обучение и анализ данных

video-placeholder
Loading...
Lehrplan anzeigen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

Bewertungen

4.8 (5,673 Bewertungen)

  • 5 stars
    84,66 %
  • 4 stars
    11,93 %
  • 3 stars
    1,95 %
  • 2 stars
    0,52 %
  • 1 star
    0,91 %

DK

30. Nov. 2017

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Отличные шпаргалки и хорошо помогает вспомнить основные моменты из математики. Для людей кто слышит эти материалы впервые - не подойдет, кто уже проходил - отличные освежающие мини-лекции и задачи.

MS

3. Okt. 2019

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Aus der Unterrichtseinheit

Введение

Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

Unterrichtet von

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE

  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi

  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Durchsuchen Sie unseren Katalog

Melden Sie sich kostenlos an und erhalten Sie individuelle Empfehlungen, Aktualisierungen und Angebote.