[МУЗЫКА]
[МУЗЫКА]
Добрый день.
Меня зовут Иванова Виктория Валерьевна.
Я являюсь доцентом Санкт-Петербургского государственного университета.
И мы будем говорить о возможностях систем
класса BI для поддержки представления показателей деятельности
компании для принятия решения на практических примерах.
Системы класса BI обеспечивают поддержку анализа значимой для компании информации,
которая агрегируется из различных источников, различных форматов,
различной структуры и позволяет улучшить процесс принятия решения,
представляя информацию в различных измерениях,
наборах данных, показателях и так далее.
Что требуется от систем класса BI?
Во-первых, это быстрая скорость обработки и вывода больших массивов данных.
Во-вторых, необходимо,
чтобы была предоставлена возможность самостоятельного конфигурирования системы
бизнес-пользователями, то есть возможность использования технологии Drag-and-drop,
гибкого определения измерений, иерархии, наборов данных и так далее.
От системы класса BI ожидают богатый функционал по визуализации данных.
В первую очередь, это большое количество различных типов диаграмм,
карточек данных и других информационных аналитических объектов.
И, во вторую очередь, это ожидание связи
между всеми объектами аналитики и исходными данными.
Такое взаимодействие уменьшает
зазор между пользователями и данными и повышает
степень интерактивности между ними.
Системы класса BI, конечно же, должны обеспечивать
своевременность обновления отчетов, либо по регламенту,
заданному пользователями, либо автоматически при работе с системой.
Ну, и конечно, одно из важнейших ожиданий — это возможность
интегрирования данных из различных источников,
включая неструктурированные источники, включая веб-ресурсы и так далее.
Следует подчеркнуть, что отдача от внедрения
BI-технологий будет только в том случае,
если компания имеет свою систему KPI,
систему измерения бизнес-процессов, причем не просто имеет,
а бизнес-участники понимают эту систему показателей.
В противном случае, даже самое замечательное
предложение придет к нулевой эффективности.
И непонимание системы показателя, а тем более при ее отсутствии,
никакие прогнозы строить будет невозможно.
И никакого понимания состояния дел, конечно, не придет.
Данная проблема достаточно подробно обсуждалась в начале нашего курса.
Еще раз напомним, что традиционно определены
следующие этапы формирования BI-архитектуры компании.
Первый этап — это, конечно же, определение требований
к BI-приложениям и определение источников данных для BI-приложений.
Следующий этап — это извлечение данных из источников,
естественно, их очистка и загрузка в систему.
Затем наступает этап непосредственного формирования отчетов
и аналитических панелей, и поддержка их обработки в реальном времени.
А затем наступает этап использования
отчетов и принятия управленческих решений
на основе бизнес-анализа показателя деятельности компании.
Традиционно, системы класса BI включают в себя следующие
инструменты: инструменты извлечения загрузки преобразования
данных (ETL-инструменты), инструменты формирования
информационных панелей (карты показателей),
инструменты для создания запросов и отчетов.
Причем, требование к этим инструментом таково,
чтобы бизнес-пользователь мог работать над формированием запросов,
отчетов без привлечения специалистов в данной
области и без знания каких-то специализированных языков.
Это методы интеллектуальной добычи данных — data mining,
которые позволяют извлекать из данных ранее неизвестные знания.
Инструментарий, безусловно,
включает возможности поддержки интерактивного анализа данных,
управление справочными данными и master data.
А также поддерживает более глубокие методы,
такие как кластерный анализ, нейронные сети и другие.
Рассмотрим на примере реальной практической ситуации возможности
программной среды Microsoft Power BI для формирования
несложных информационных панелей для поддержки аналитики компаний.
Немного о компании.
В нашей условной компании установлены следующие бизнес-правила.
Компании продают продукты в четыре района в регионе.
Представлены продукты четырех групп.
За продажу несут ответственность менеджеры компании.
По группам товаров формируется план продаж,
помесячный план продаж в разрезе районов.
Данные о фактической продаже накапливаются в
соответствующей таблице и представлены в разрезе дат,
конкретных продуктов, менеджеров.
Также количественные показатели, в единицах измерения
объема продаж и в рублях, то есть стоимостных единицах измерения.
Для принятия эффективных управленческих решений
менеджерам высшего и среднего звена необходима интерактивная среда,
которая будет обеспечивать возможность анализа фактических продаж,
в различных разрезах, в различных измерениях,
будет обеспечивать возможность анализа выполнения плана продаж,
также в заданных разрезах, а также возможно сравнение
показателей по временным периодам,
в том числе с предыдущим периодом, с выявлением тенденций и так далее.
Исходные данные в нашей компании формируются в среде Microsoft Excel.
Ожидаемые информационные панели включают
следующее: информационная панель,
которая обеспечивает анализ продаж и позволяет рассматривать аналитические
показатели в разрезе районов и групп продукции, помесячный анализ,
структуру продаж в зависимости от вклада каждого менеджера.
Также на данной панели должна быть обеспечена возможность
фильтрации по районам или по временным интервалам.
Вторая ожидаемая информационная панель позволяет
проанализировать показатели, связанные с выполнением плана.
То есть можно их представить в разрезе месяцев,
групп товаров, районов менеджеров и так далее.
Также ожидается необходимость отображения показателей отклонения плана.
Также менеджерам и руководству компании
хотелось бы иметь сведения об
итоговых показателях фактической работы компании,
плановых показателей, с возможностью некоторой фильтрации,
то есть углубления в детали тех или иных показателей.
Структуры исходных данных следующие: представлены районы,
по которым осуществляются продажи, продукты,
которые выходят на рынок.
Все продукты сгруппированы по соответствующим товарным группам.
Продажи обеспечивают сотрудники компании,
информация о которых также представлена в соответствующей таблице.
План продаж формируется в разрезе временного периода,
группы товаров, а также района.
Плановый количественный показатель — это план в рублях.
Фактические продажи формируются в разрезе даты продажи,
продукта, менеджера, обеспечивающего продажу, района.
Количественный показатель: объем в единицах измерения и выручка.
Среда для формирования панели выбрана
Microsoft Power BI Desktop.
