Aus der Unterrichtseinheit

TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築

このモジュールでは、活性化関数と、それらの関数がディープ ニューラル ネットワークによるデータ非線形性の取り込みを可能としなければならない理由について話をします。その後、Keras Sequential API と Functional API を使用してディープ ニューラル ネットワークの概要を説明します。続いて、モデルのサブクラス化を説明します。サブクラス化により、モデル構築の柔軟性が強化されます。また、本モジュールの最後に、正則化についてのレッスンを行います。