Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.

Loading...
Eye
Lehrplan anzeigen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming, Machine Learning (ML) Algorithms, Machine Learning, Pandas

Bewertungen

4.6 (2,012 Bewertungen)
  • 5 stars
    1,568 ratings
  • 4 stars
    292 ratings
  • 3 stars
    72 ratings
  • 2 stars
    38 ratings
  • 1 star
    42 ratings
KS

Jun 10, 2018

Добротный курс, который дает набор минимальных знаний по теме. Сделано качественно, однако, есть что поправить в плане структурной целостности и логичности построения курса.

EC

Nov 20, 2017

Хороший вводный курс по методам машинного обучения. Для понимания лекций необходим определенный математический багаж знаний на уровне высшей математики университета.

Aus der Unterrichtseinheit
Линейные методы классификации

Unterrichtet von

  • Константин Вячеславович Воронцов

    Константин Вячеславович Воронцов

    Профессор
  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

    Senior Lecturer

Durchsuchen Sie unseren Katalog

Melden Sie sich kostenlos an und erhalten Sie individuelle Empfehlungen, Aktualisierungen und Angebote.