Über dieses Zertifikat über berufliche Qualifikation

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Artificial intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, a developer, or a technology consultant - understanding AI and knowing how to create AI-powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI developer. This program will give you a firm understanding of AI technology, its applications, and its use cases. You will become familiar with concepts and tools like machine learning, data science, natural language processing, image classification, image processing, IBM Watson AI services, OpenCV, and APIs. Even if you have no programming background, through this Professional Certificate, you will learn practical Python skills to design, build, and deploy AI applications on the web. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, you’ll use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI-powered solutions. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in applied AI.
Karriereergebnisse der Lernenden
41%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch
Karriereergebnisse der Lernenden
41%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
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Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch

Es gibt 6 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation

Kurs1

Kurs 1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
Sterne
4,544 Bewertungen
1,021 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Getting Started with AI using IBM Watson

4.5
Sterne
1,622 Bewertungen
312 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Building AI Powered Chatbots Without Programming

4.8
Sterne
1,619 Bewertungen
349 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Python for Data Science and AI

4.6
Sterne
18,003 Bewertungen
2,780 Bewertungen

von

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Häufig gestellte Fragen

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil eines Zertifikats ist, abonnieren Sie automatisch das gesamte Zertifikat. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • A​n understanding of artificial intelligence can be used to support many careers, but some careers specifically require a background in AI. Some examples of careers in AI include:

    -​ AI Developer

    -​ Data Analyst

    -​ Data Engineer

    -​ Data Scientist

    -​ Machine Learning Engineer

    -​ Marketing Analyst

    -​ Operations Analyst

    -​ Quantitative Analyst

    -​ Software Analyst

    -​ Software Developer

    -​ Software Engineer

    -​ User Experience Engineer

  • The Professional Certificate consists of 6 self-paced courses. Each course takes 4-5 weeks to complete if you spend 2-4 hours working through the course per week. At this rate, the entire Professional Certificate can be completed in 3-6 months. However, you are welcome to complete the program more quickly or more slowly, depending on your preference.

  • This Professional Certificate is suitable for learners with both technical and non-technical backgrounds. The first 3 courses in the program do not require any programming. The final two courses require some knowledge of Python to build and deploy AI applications. For learners without any programming background, an introductory Python course is included.

  • It is highly recommended to complete the courses in the suggested order.

  • At this time there is no university credit for completing courses in this Professional Certificate.

  • Upon completing this specialization you will be able to:

    • Understand what is AI, its applications & use cases, and how it is transforming our lives
    • Explain terms like machine learning, deep learning, and neural networks
    • Identify various Watson AI services from IBM and their uses
    • Narrate several applications and real life case studies involving IBM Watson
    • Describe how AI-powered chatbot technology works and its applications
    • Create a customer support chatbot and deploy it to a website
    • Practice basics of Python programming language using Jupyter notebooks
    • Apply Python programming concepts for data science and AI
    • Utilize multiple Watson AI services and APIs together to build smart applications
    • Deploy speech enabled virtual assistants with domain intelligence to Facebook, etc.
    • Explain what computer vision is and its applications
    • Build and train custom image classifiers using Watson, Python and OpenCV
    • Create an interactive computer vision web application and deploy it to the Cloud

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..