Activity Recognition using Python, Tensorflow and Keras

von
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
1.5 hours
Anfänger
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live project. This guided project is about human activity recognition using Python,TensorFlow2 and Keras. Human activity recognition comes under the computer vision domain. In this project you will learn how to customize the InceptionNet model using Tensorflow2 and Keras. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Feature: 1.Manually label images. 2. Learn how to use data augmentation normalization. 3. Learn about transfer learning using training the pre-trained model InceptionNet V3 on the data. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning

  • Python Programming

  • Tensorflow

  • cognitive data science

  • keras

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen