Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Aplicar técnicas prácticas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) en cualquier conjunto de datos tabulares utilizando Python.

Producir visualizaciones de datos utilizando Seaborn y Matplotlib

Identificar y manejar datos duplicados y faltantes

Clock1 Hora
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • exploratory data analysys
  • EDA

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Exploración inicial de datos

  2. Análisis Univariado

  3. Análisis Bivariado

  4. Tratando con filas duplicadas y valores faltantes

  5. Análisis de correlación

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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