Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Anomaly Detection Models

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2 hour long project-based course you will learn how to perform anomaly detection, its importance in machine learning, set up PyCaret anomaly detection, create, visualize & compare anomaly detection algorithms all this with just a few lines of code.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Anomaly Detection
  • Machine Learning
  • Data Visualization (DataViz)
  • PyCaret

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. 1. Import data and exploratory anomalies detection analysis

  2. 2. Setup PyCaret environment for anomaly detection

  3. 3. Select and create models

  4. 4. Compare anomalies in models

  5. 5. visualize, interpret decision, and save the model

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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