Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Entrenar modelos de Machine Learning de clasificación y regresión

Utilizar el entorno de Azure Notebooks y Azure Machine Learning Service

Conocer el ciclo completo de desarrollo de modelos de ML

Clock2 horas
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de Machine Learning con Python y Azure Notebooks, Aprenderás no solo a crear los modelos, si no que también a ejecutarlos desde el servicio de Notebooks de Azure Machine Learning Service. Gracias a un enfoque práctico y aplicado, al acabar este proyecto habrás desarrollados tus propios modelos de Machine Learning de regresión, clasificación binaria y multiclase. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos desde cero, a evaluarlos y a desplegarlos en el entorno de Azure Notebooks.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Azure Notebboks
  • Azure Notebook
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introducción y fundamentos de Azure Machine Learning Service

  2. Análisis exploratorio con Azure

  3. Entrenando y evaluando un modelo de regresión con Azure

  4. Ejercicio práctico de desarrollo de un modelo de regresión

  5. Entrenando y evaluando un modelo de clasificación con Azure

  6. Modelos de clasificación multiclase con Azure

  7. Ejercicio práctico de clasificación con Azure

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.