Audio Classification with TensorFlow

von
Coursera Project Network
In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:

Audio classification with TensorFlow

Creating spectrograms from raw audio data

Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this guided project, we are going to create a deep learning model and train it to learn to classify audio files. Audio classification usually does not get the same kind of attention as image classification with deep learning - this could be because audio processing that is typically used in such scenarios is not as straight forward as image data. In this project, we will look at one such processing to convert raw audio into spectrograms before using them in a convolutional neural network. You will need prior programming experience in Python. Some experience with TensorFlow is recommended. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, convolutional neural networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use TensorFlow to classify audio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Anforderungen

Prior programming experience in Python. Conceptual understanding of Neural Networks. Prior experience with TensorFlow and Keras is recommended.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Deep LearningArtificial Neural NetworkAudio processingMachine LearningTensorflow

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction

  2. Setup

  3. Explore the Data

  4. Spectrogram

  5. Prepare the Data

  6. Create the Model

  7. Model Training

  8. Predictions

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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