Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python

4.5
Sterne

269 Bewertungen

von

6.764 bereits angemeldet

In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
2 hours
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Autoencoders - Import Key libraries, dataset and visualize images - Perform image normalization, pre-processing, and add random noise to images - Build an Autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend - Compile and fit Autoencoder model to training data - Assess the performance of trained Autoencoder using various KPIs Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Computer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Dozent

Bewertungen

Top-Bewertungen von IMAGE DENOISING USING AUTOENCODERS IN KERAS AND PYTHON

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen